Data Quality Engineer (m/k/n)

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Zbieranie oraz analiza wymagań biznesowych od interesariuszy
• Projektowanie i implementacja procesów przetwarzania danych wspierających kontrolę procesu naliczeń i billingu dla abonentów
• Tworzenie rozwiązań umożliwiających prezentację statystyk dla poszczególnych etapów procesu naliczeń
• Identyfikowanie i wykrywanie nieprawidłowości w działaniu procesów naliczeniowych
• Rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT w środowisku chmurowym
• Współpraca w zespole pracującym w metodyce Scrum
• Współtworzenie i promowanie dobrych praktyk związanych z jakością danych („data quality by design”)
• Wdrażanie podejścia opartego na testowaniu danych i zapewnianiu ich spójności
• Współpraca z zespołami lokalnymi i międzynarodowymi

Nasze wymagania

• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w środowisku cloud
• Bardzo dobra znajomość: Snowflake, SQL, dbt, Apache Airflow, Python, GitLab oraz procesów CI/CD
• Podstawowa znajomość platformy AWS (S3, IAM)
• Umiejętność analizy wymagań biznesowych i projektowania procesów przetwarzania danych
• Doświadczenie w pracy zespołowej w metodykach zwinnych (Scrum)
• Umiejętność komunikacji w języku polskim oraz angielskim w środowisku międzynarodowym

Mile widziane

• Znajomość zagadnień z obszaru billingu, księgowości lub finansów
• Doświadczenie w migracji hurtowni danych ze środowiska on-premise do Snowflake

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

To oferujemy

• Stawka: 1000 - 1250 B2B MD netto + VAT
• Tryb pracy: 100% zdalny
• Okres współpracy: długoterminowy (minimum 1 rok)
• Godziny pracy: poniedziałek – czwartek: 8 godzin 30 minut i piątek: 6 godzin