Data Engineer Senior

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie struktury danych oraz systemów ETL (Extract, Transform, Load).
• Optymalizacja procesów przetwarzania danych w celu zapewnienia efektywności i wydajności.
• Współpraca z zespołami analityków danych i inżynierów oprogramowania w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych.
• Zapewnienie jakości i integralności danych poprzez implementację odpowiednich testów i monitoring.
• Tworzenie i dokumentowanie architektury danych oraz procesów przetwarzania.
• Udział w projektach związanych z migracją danych oraz integracją nowych źródeł danych.
• Zarządzanie bazami danych i optymalizacja zapytań w celu zwiększenia wydajności.
• Przeprowadzanie analiz dotyczących wydajnościowych i kosztowych aspektów rozwiązań danych.
• Szkolenie i mentoring młodszych inżynierów danych oraz uczestnictwo w procesach rekrutacyjnych.
• Utrzymywanie się na bieżąco z techologiami i trendami w dziedzinie big data oraz inżynierii danych.

Nasze wymagania

• Co najmniej 5-letniego doświadczenia jako Data Engineer GCP w obszarze procesów integracji danych na GCP:
• Bardzo Dobra znajomość baz danych GCP : GCP Big Query, GCP Big Table, Scylla Cloud (projektowanie, budowa i tiuning baz danych)
• Dobra Znajomość narzędzi ETL Flow na GCP : Apache AirFlow , GCP Data Flow, GCP Data Proc
• Korzystanie z kolejek : Kafka, GCP Pub / Sub
• Co najmniej 4-letnie doświadczenie jako Developer ETL w obszarze procesów integracji danych na on-prem :
• Biegłe posługiwanie się narzędziami ETL na on-prem na poziomie zaawansowanym : Informatic Power Center , ** NIFI
• Ekspercka znajomość relacyjne bazy danych Oracle, PostgeSQL , ScyllaDB (projektowanie, budowa i tiuning baz danych)
• Bardzo dobra znajomość narzędzia harmonogramującego Automate Now firmy Infinity Data
• Umiejętność wystawiania usług Rest API
• Co najmniej 3-letnie doświadczenie jako programista w językach :
• Biegła znajomość Python (w obszarze integracji i analizy danych), i frame work PySpark
• Znajomość języka Rust do pisania narzędzi i frame worków wspomagających wydajne ładowanie danych
• Z czasem przejęcie odpowiedzialności za wybrany obszar przetwarzania i wystawiania danych pod usługi w wysokim reżimie wydajnościowym

Mile widziane

• Chociaż podstawowa wiedza w zakresie programowania MicroServices w języku JAVA
• Korzystanie z systemu operacyjnego linux na poziomie zaawansowanego użytkownika,
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych ~100TB,
• Umiejętności analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy
• Samodzielności i kreatywności w rozwiązywaniu problemów
• Terminowości i rzetelności w realizacji projektów
• Mile widziana znajomość narzędzi pomocniczych : repozytorium GIT; narzędzi do monitorowania jak np. grafana ; narzędzia do testów wydajności jak Apache JMeter

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Benefity