
Data Engineer – Schwerpunkt Automatisierung
HDI AG
Status
Hexjobs Insights
Data Engineer bei HDI Deutschland. Verantwortlich für Datenpipelines, Datenintegration, Cloud-Architekturen. Anforderungen: Informatikstudium, Kenntnisse in Python, SQL, Cloud, KI-Services.
Słowa kluczowe
Benefity
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeiterentwicklungsmöglichkeiten
- Agiles Arbeitsumfeld
- Zusammenarbeit mit innovativen Technologien
- Möglichkeit, neue Wege zu gehen und sich gemeinsam weiterzuentwickeln
- Beratung und Enablement von Best Practices
Starte durch bei HDI Deutschland!
Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) für automatisierte End‑to‑End‑Prozesse – von der Anbindung operativer Quellsysteme bis zur Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI‑ und Automatisierungslösungen
- Modellierung, Transformation und Versionierung von Daten inkl. sauberer Schnittstellen (APIs, Events / Messaging) und klarer Schemaverwaltung
- Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion
- Governance & Dokumentation: Erstellung der erforderlichen Nachweise und Artefakte (u. a. VAIT, ITIL), inkl. Betriebs‑ und Sicherheitskonzepte, sowie kontinuierliche Qualitätssicherung
- Enge Zusammenarbeit mit AI Engineers, RPA- / Workflow‑Entwicklung und Fachbereichen: Datenservices bereitstellen, die KI‑Services und Automatisierungen performant und nachvollziehbar versorgen
- Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policys und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung
- Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen
- Testkonzepte & Risk‑Analysen: Definition von Teststrategien, Abnahmekriterien und Rollback‑Plänen; aktive Mitwirkung an Release‑ und Betriebsprozessen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL für Datenintegration, Transformation und Automatisierungs‑Workflows
- Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen
- Vertraut mit Datenqualität, Lineage, Monitoring und Betriebsprozessen inkl. Dokumentationspflichten nach VAIT / ITIL
- Kenntnisse in Workflow‑ / Orchestrierungsframeworks (z. B. BPMN / Camunda) und Schnittstellen zu Automatisierungsplattformen sind ein Plus
- Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
- Begeisterung für neue Technologien rund um Automatisierung & KI
- Kreativität, Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative
- Spaß an der Arbeit in einem agilen Umfeld sowie Teamfähigkeit
- Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit
Niemand ist perfekt und nicht alle Karrierewege sind geradlinig. Bewirb Dich jetzt – auch wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst!
Deine Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt. - Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen. - Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit. - Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.
Be You!
Bei uns steht der Mensch im Fokus. Wir leben eine Unternehmenskultur der Offenheit sowie Wertschätzung und garantieren allen Mitarbeiter:innen und Kandidat:innen Chancengleichheit. So schaffen wir ein Umfeld, in dem das persönliche Potenzial bestmöglich entfaltet werden kann.
Segment
HDI Deutschland
Standort
Hilden
Ausschreibungskennung
767
Wochenstunden
38,00
Beschäftigungsart
Vollzeit
Beschäftigungsdauer
unbefristet
Kontakt
Benjamin Leifker
Startdatum
flexibel
Erfahre mehr
careers.hdi.group
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| Opublikowana | 2 dni temu |
| Wygasa | za około 2 miesiące |
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