Data Engineer (m/w/d)

Einleitung

Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme.

Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft.

Ihre Aufgaben:

• Verantwortung für die Programmierung, Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen im Team
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Datenplattform für das Capacity Management
• Mitarbeit im agilen Entwicklungsteam unter Einbringung Fachwissen im Bereich ETL zur Unterstützung des Product Owners
• Abstimmung und Zusammenarbeit mit Systemarchitekten sowie interdisziplinären Teams zur Entwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Data Warehouses
• Durchführung der Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines aus bestehenden DWH-Anwendungen
• Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten inklusive Abstimmung mit relevanten Stakeholdern
• Entwicklung auf Basis einer skalierbaren und zukunftsorientierten AWS-Cloud-Plattform
• Analyse und Abstimmung neuer Datenquellen und Schnittstellen unter Nutzung von AWS-ETL- und Data-Flow-Werkzeugen
• Beratung sowie Einbringung von Know-how im Bereich automatisierter Testverfahren und Testfall-Definition
• Mitarbeit bei Planung, Umsetzung und Optimierung von Features, Architekturvorgaben sowie bestehenden Prozessen und Entwicklungen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld (z.B. Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Implementierung von Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Lösungen
• Sicherer Umgang mit SQL-basierter ETL-Entwicklung sowie gängigen Methoden der Data-Warehouse-Modellierung (z.B. Historisierung, Schlüsselkonzepte, Star-/Snowflake-Schemata, 3NF)
• Praxis im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-Architekturen auf AWS (z.B. Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Glue, IAM, Python, SQL)
• Vertrautheit mit Konzeption, Prototypisierung, Umsetzung und Qualitätssicherung im BI- bzw. Data-Warehouse-Umfeld
• Erfahrung im Stakeholder-Management und in der bereichsübergreifenden Abstimmung
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Note:
Please be aware that German is the working language in our project and good German language skills (level B2+) are a prerequisite for the position.

Wir bieten Ihnen folgende Benefits:

Standort: Frankfurt am Main Kennziffer: vacancies-337-B P