Data Engineer (k/m)

Programowanie: Python, SQL, Orkiestracja: Apache Airflow, Bazy danych: MS SQL Server, PostgreSQL, Infrastruktura: Docker, Integracje: REST API, Kontrola wersji: Git, Zdolności analityczne: Umiejętność samodzielnej analizy problemów, interpretacji danych i proponowania rozwiązań, AI Fluency: Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI (np. GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) w codziennej pracy, Systemy operacyjne: Windows, Linux, Doświadczenie z narzędziami do automatyzacji procesów, m.in. n8n, Znajomość funkcjonowania biznesu — wiedza z zakresu finansów, optymalizacji procesów lub trenowania modeli będzie dodatkowym atutem, Doświadczenie w zakresie anonimizacji danych (np. pseudonimizacja, maskowanie, tokenizacja) będzie dodatkowym atutem, Znajomość dbt (data build tool) — rozważamy wdrożenie tego narzędzia i chętnie powitamy kogoś, kto pomoże nam w tym kroku, Znajomość koncepcji hurtowni danych

pracownicze programy kapitałowe, Dostep do platformy językowej, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, spotkania integracyjne, firmowa drużyna sportowa, firmowa biblioteka, parking dla pracowników, dodatkowe świadczenia socjalne, program rekomendacji pracowników