Data Engineer GCP

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie i rozwój architektury platform przetwarzania danych (Data Lake / DWH / Lakehouse) z wykorzystaniem usług BigQuery, Dataflow, Dataproc, Dataplex oraz Pub/Sub.
• Standaryzacja, implementacja i automatyzacja wdrożeń infrastruktury w podejściu Infrastructure as Code (Terraform), w tym rozwój i utrzymanie Landing Zone.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych w GCP zgodnych ze standardami bezpieczeństwa, dostępności oraz architektury Cloud Native.
• Doradztwo dla zespołów projektowych w zakresie wyboru usług, wzorców architektonicznych oraz integracji danych w środowisku GCP.
• Wsparcie w procesach kosztowych: estymacja zużycia zasobów, optymalizacja kosztów oraz budżetowanie środowiska chmurowego.
• Współpraca z zespołami Security, IT, Data oraz biznesem w projektowaniu skalowalnych i bezpiecznych ekosystemów danych.
• Udział w tworzeniu i utrzymaniu standardów oraz dobrych praktyk w obszarze Cloud, DevOps i Data Engineering.
• Dzielenie się wiedzą, mentoring oraz budowanie kompetencji chmurowych w organizacji.

Nasze wymagania

• Kilkuletniego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań chmurowych, preferencyjnie w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
• Bardzo dobrej znajomości usług GCP: Compute, Storage, IAM, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Kubernetes (GKE).
• Doświadczenia w projektach Big Data lub budowie Hurtowni Danych / Lakehouse w środowisku chmurowym.
• Praktycznej znajomości Cloud Native oraz Infrastructure as Code (Terraform).
• Znajomości zasad bezpieczeństwa chmurowego: IAM, VPC, DevSecOps.
• Automatyzacja procesów CI/CD (np. GitHub, ArgoCD).

Mile widziane

• Doświadczenie w architekturze hybrydowej (on-premise ↔ GCP) oraz w obszarze Data Governance (Dataplex, Collibra).
• Certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer).
• Znajomość Python, Ansible, Bash.
• Doświadczenie z platformą Azure.
• Wiedza z zakresu FinOps.

To oferujemy

• Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.
• Praca w modelu hybrydowym - 4 dni zdalnie, 1 dzień z biura w tygodniu, (dla osób zamieszkałych poza Warszawą możliwość pracy zdalnej).
• Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Praca z nowoczesnego biura w Warszawie.
• Szybki, zdalny proces