Data Engineer

O FIRMIEFabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemyśle IoT. Tworzymy zaawansowane rozwiązania, które wspierają przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów, skalowaniu operacji oraz efektywnym zarządzaniu danymi.Budujemy systemy oparte na wiodących technologiach, takich jak Microsoft Azure, ServiceNow, Power Platform czy nasz autorski produkt low-code — Fastive. Współpracujemy z klientami z branż takich jak farmacja, ochrona zdrowia, finanse, motoryzacja, retail i produkcja. Wśród naszych partnerów znajdują się m.in. ABB, Bayer, Carrefour, Pepsico, Sanofi, Toyota Bank czy PKO BP.KOGO SZUKAMY?Do zespołu Fabrity poszukujemy Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań danych w projektach dla Klientów Fabrity S.A. Szukamy osoby, która potrafi projektować skalowalne procesy przetwarzania danych, dba o ich jakość, efektywność i bezpieczeństwo oraz współtworzy architekturę danych opartą o chmurę Azure.Jeśli lubisz łączyć wiedzę techniczną, analityczną i architektoniczną — ta rola jest dla Ciebie.TWÓJ ZAKRES ZADAŃ:• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych i niezawodnych data pipelines.• Tworzenie i rozwój procesów ETL/ELT end-to-end.• Budowa oraz optymalizacja architektury danych w oparciu o usługi chmurowe Azure.• Zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwa i zgodności z zasadami data governance.• Optymalizacja wydajności przepływów danych i diagnozowanie wąskich gardeł.• Współpraca z zespołami Data, Cloud, AI/ML oraz Software Development.• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i wspieranie zespołów w najlepszych praktykach dotyczących danych.NASZE WYMAGANIA:• Bardzo dobra znajomość środowiska Azure (np. Data Factory, Data Lake, SQL Database, Azure Databricks).• Doświadczenie w pracy z Databricks.• Praktyczna znajomość Python.• Bardzo dobra znajomość SQL.• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.MILE WIDZIANE:• Doświadczenie z Delta Lake, Spark lub Azure Synapse.• Znajomość dobrych praktyk CI/CD w kontekście danych.• Rozumienie zagadnień DataOps lub MLOps.• Doświadczenie w budowie hurtowni danych lub architektur typu Lakehouse.OFERUJEMY:• Współpracę w oparciu o umowę B2B.• Benefity w ramach systemu kafeteryjnego.• Pracę w pełni zdalną lub z biura naszego klienta — według preferencji.• Możliwość udziału w projektach opartych o nowoczesny stack danych i realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań Data & Cloud.• Pracę w doświadczonym zespole, który stawia na współpracę, jakość i rozwój technologiczny.