Data Architect

Cześć!Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing) Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne.W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority. Informacje o projekcie:Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Architekta Systemowego.Projekt: Projekt dotyczy projektowania i rozwoju architektury danych w środowisku Big Data w bankuCzas trwania projektu: długoterminowyStack Technologiczny: Python, Rust, Google BigQuery, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, Data Lake / Data Warehouse, GenAI, ETL / ELT.Tryb pracy: hybryda z Warszawy (elastyczna ilość dni z biura)Wynagrodzenie: 160 - 195 PLN/h + VATModel współpracy: kontrakt z Neontri (outsourcing)Proces rekrutacyjny:Składa się z 2 etapów:Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.Aplikuj, jeśli posiadasz:Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów danych ETL/ELT oraz pracy z rozwiązaniami Data Lake i Data Warehouse,Znajomość architektur event-driven oraz technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub,Doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskami Big Data,Praktyczną znajomość Python lub Rust oraz narzędzi orkiestracji danych, np. Apache Airflow,Doświadczenie w pracy z Kubernetes (np. GKE lub OpenShift) oraz relacyjnymi bazami danych Oracle lub PostgreSQL,Znajomość zagadnień związanych z budową rozwiązań Big Data i wykorzystaniem GenAI w przetwarzaniu danych.Co możemy Ci zaproponować?Kontrakt B2B,W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED,Budżet szkoleniowy,Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy. Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊Do usłyszenia!