Data Analyst (FinTech) (she/he/they)

Data Analyst (FinTech) (she/he/they)

Green Hive Technology

Kraków
Wrocław
Warszawa
Gdańsk
Poznań
SQL
BigQuery
Google Cloud Platform
ETL
Power BI
analiza danych
raportowanie
testy A/B
zwinne metody

Hexjobs Insights

Zatrudnimy Data Analysta w Green Hive Technology. Obowiązki: analizowanie danych, tworzenie raportów, współpraca w zespole. Wymagania: 5 lat doświadczenia, znajomość SQL, Power BI. Benefity: karta MultiSport, medycyna LuxMed.

Słowa kluczowe

SQL
BigQuery
Google Cloud Platform
ETL
Power BI
analiza danych
raportowanie
testy A/B
zwinne metody

Benefity

  • możliwość pracy zdalnej
  • preferencyjne warunki na kartę MultiSport
  • opiekę medyczną LuxMed
  • ubezpieczenie grupowe Uniqa
  • sprzęt i narzędzia do pracy
  • możliwość rozwoju i nauki
  • wsparcie zespołu

Technologia, która robi różnicę Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano. Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 Aktualnie poszukujemy osoby do roli Data Analyst. Co będzie należało do Twoich zadań?  pełnienie roli głównego analityka wspierającego rozwój wybranych produktów cyfrowych w Grupie Żabka; tworzenie i rozwijanie narzędzi oraz raportów analitycznych, które wspierają podejmowanie decyzji w oparciu o dane; wykorzystywanie metod statystycznych do oceny wyników oraz przygotowywanie insightów i rekomendacji biznesowych; projektowanie, prowadzenie i ewaluacja eksperymentów, w tym testów A/B i testów efektywności, wraz z weryfikacją hipotez produktowych i poszukiwaniem nowych rozwiązań; tworzenie zaawansowanych zapytań SQL oraz automatyzacja pipeline’ów analitycznych; współpraca z Head of Product przy analizie konwersji i rozwoju produktów w aplikacji; aktywny udział w tworzeniu procesów analitycznych i definiowaniu KPI dla nowych inicjatyw. Kogo szukamy? Posiadasz minimum 5 lat doświadczenia w roli analitycznej w usługach z kategorii FinTech, Saas albo ecommerce; Bardzo dobrze znasz SQL oraz pracujesz z hurtownią danych BigQuery w środowisku Google Cloud Platform, wykorzystując ją do budowy i utrzymania procesów ETL; posiadasz doświadczenie z Power BI i potrafisz tworzyć przejrzyste raporty oraz dashboardy wspierające decyzje biznesowe; potrafisz samodzielnie prowadzić tematy analityczne - od analizy danych po przygotowanie czytelnego raportowania; wyróżnia Cię samodzielność, dociekliwość i naturalna ciekawość, dzięki którym nie zatrzymujesz się na pierwszej odpowiedzi. Mile widziane: znajomość Python Co oferujemy? współpracę w oparciu o kontrakt B2B; współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie; niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa. A do tego: realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? Wyślij nam swoje CV - uważnie je przeczytamy. Jeśli widzimy wspólny kierunek, Zuza odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut). Kolejny etap to rozmowa online z osobą z Mikołajem- App Automation & Analytics Manager. Ostatnim etapem rekrutacji będzie rozmowa online z Grzegorzem - Head of Product. Jeśli wszystko pójdzie dobrze - witamy na pokładzie Green Hive Technology.

Wyświetlenia: 4
Opublikowana17 dni temu
Wygasaza 2 miesiące
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Data Analyst (FinTech) (she/he/they)"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.