Data Analyst (SQL/dbt)O nasPomelo to coś więcej niż catering dietetyczny. Na co dzień dużą wagę przykładamy do edukacji żywieniowej i zdrowych nawyków. Chcemy, żeby każdy mógł się skupić na tym co w życiu ważne, a przyrządzanie dobrze zbilansowanych, zdrowych posiłków zostawił nam.Oprócz brandów w cateringu dieteczynym mamy w ofercie suplementy diety oraz portal z produktami cyfrowymi.Cały czas rośniemy - rok do roku notujemy dwucyfrowy wzrost i to raczej bliżej 20-30% dlatego potrzebujemy właśnie Ciebie w naszym zespole analitycznym. Jesteśmy kreatywni, szybcy i zwinni w działaniu. Szukamy kogoś kto za nami nadąży i lubi mieć fun z pracy, a nie tylko „podbijać” kartę wejść i wyjść.Wchodzisz w to?Co nas wyróżnia? Kultura oparta na danych - fakty wygrywają przy podejmowaniu decyzji Duża motywacja do wdrażania rozwiązań opartych o AI - chcemy być na czele peletonu, który transformuje biznes z tą technologią Zwinność działania - szybko testujemy nowe pomysły i iterujemy Przekrojowy zespół - większosć kompetencji mamy in-house Lekkie zarządzanie - bez korporacyjnej biurokracji, prosty Kanban, minimum spotkań, maksimum efektywności Zespół Data i Twoja rolaDołączysz do nowo tworzonego zespołu analitycznego, który będzie rósł wraz ze wzrostem całej organizacji (jest już nas kilkadziesiąt osób).Dzięki Twojej pracy zespoły w całej firmie będą podejmować lepsze decyzje każdego dnia.Szukamy doświadczonego analityka danych / programisty SQL, do którego odpowiedzialności będzie należało: Modelowanie danych - to nasz priorytet i największa potrzeba Rozbudowa hurtowni danych o modele dedykowane dla zespołów biznesowych, w tym: zespół marketingowy i sprzedażowy zespół produktu cyfrowego zespół produktu fizycznego zespół produkcyjny Rozwój procesu developmentu - współtworzenie standardów i best practices, aby zespół maksymalnie wykorzystywał swój potencjał Bliska współpraca z innymi zespołami domenowymi - mamy częste inicjatywy cross-zespołowe Sprawne przygotowywanie danych na bieżące potrzeby zespołów Automatyzowanie data pipeline'ów, aby zespoły mogły samodzielnie pobierać potrzebne im dane Obszary biznesowe, w których najwięcej korzystamy z danych Marketing i sprzedaż (Google Ads, Facebook Ads, GA4, Marketing Automation) Produkt (cyfrowy i fizyczny) Customer Service i CRM YouTube, Google Search Console - ...i wiele innych w miarę rozwoju WymaganiaMust-have: SQL - poziom biegły (złożone zapytania, optymalizacja, window functions itd.) dbt - poziom biegły (modelowanie, testy, dokumentacja, automatyzacja) AI Worflow - poziom płynny (tworzenie oprogramowania i automatyzacji za pomocą agentów AI) Nice-to-have: Wizualizacja i modelowanie w Power BI Python do analizy danych (Pandas, NumPy) Doświadczenie w e-commerce / B2C GCP, w szczególności BigQuery - Znajomość GA4 i ekosystemu Google Marketing Co oferujemyWynagrodzenie: 17 500 PLN na B2B Elastyczność: 100% praca zdalna godziny pracy - sam ustalasz swój harmonogram Rozwój: Praca z doświadczonym zespołem o silnych kompetencjach biznesowych Budżet i wsparcie na rozwój i zdobywanie certyfikatów Realny wpływ na kształtowanie procesów data w firmie Proces rekrutacji Przegląd CV - odpowiadamy w ciągu 5 dni roboczych Rozmowa wstępna (30 min) - poznajmy się, opowiemy więcej o roli Zadanie techniczne - praktyczne case study z SQL/dbt Rozmowa techniczna (45 min) - omówienie zadania + deep dive w doświadczenie Oferta - decyzja w ciągu 7 dni po ostatniej rozmowie