Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery) /m/f

Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery) /m/f

Medicover

Praca zdalna

Warszawa
Gdańsk
Łódź
Szczecin
Poznań
Praca stała
B2B
Google Cloud Platform
BigQuery
SQL
ETL
Data Engineering
Python
Git
JIRA
Confluence
Terraform

Hexjobs Insights

Poszukiwany Cloud Data Engineer do pracy zdalnej w Warszawie, zajmujący się architekturą danych w GCP i BigQuery. Wymagane min. 2-3 lata doświadczenia i znajomość SQL.

Słowa kluczowe

Google Cloud Platform
BigQuery
SQL
ETL
Data Engineering
Python
Git
JIRA
Confluence
Terraform

Benefity

  • Stabilne zatrudnienie (umowa o pracę lub B2B)
  • Prywatna opieka medyczna dla pracownika i rodziny
  • Dofinansowanie platformy Medicover Benefits
  • Zniżki na usługi i produkty Medicover
  • Udział w projektach well-beingowych

Biuro główne: Aleje Jerozolimskie 96, WarszawaModel pracy: 100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi)Forma zatrudnienia: Umowa o pracę lub kontrakt b2bRekrutacja: 100% zdalnaDo zespołu Rozwiązań Cyfrowych i E-Commerce (prowadzonego przez Miłosza Sokoła) poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Cloud Data Engineer. Jeśli Twoim naturalnym środowiskiem pracy jest Google Cloud Platform, a optymalizacja potężnych zbiorów danych w BigQuery to Twoja pasja – dołącz do nas i miej realny wpływ na architekturę danych w sektorze Healthcare.Zakres obowiązków:Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform (GCP) oraz BigQuery.Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych oraz raportowych.Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery.Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe.Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring).Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne.Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data.Integracja danych z wielu źródeł.Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania.Wymagania (Must-have):Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery.Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP.Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami.Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQLZnajomość Power BI.Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer).Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne).Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja).Mile widziane:Programowanie w Python: Umiejętność pisania czystego, wydajnego kodu do automatyzacji i obróbki danych.Toolstack inżynierski: Dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz narzędzi JIRA/Confluence.Doświadczenie w sektorze Healthcare lub E-commerce.Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i narzędzi Vertex AI.Infrastructure as Code: Praktyczne doświadczenie w pracy z Terraform.Certyfikat Google Cloud Professional Data EngineerOferujemy:Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt b2b (do wyboru).Pracę w nowoczesnym stacku technologicznym (Cloud-native).Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny.Dofinansowanie platformy Medicover Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru).Zniżki na usługi i produkty Medicover oraz grupowe ubezpieczenie NNW.Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym.Zapraszamy do składania aplikacji!Więcej informacji na temat firmy: www.medicover.pl

Wyświetlenia: 10
Opublikowana7 dni temu
Wygasaza 3 miesiące
Rodzaj umowyPraca stała, B2B
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery) /m/f"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.