
Cloud Data Engineer (f/m/x)
Sii Sp. z o.o.
Praca zdalna
Warszawa
Białystok
Częstochowa
Piła
Poznań
Gdańsk
Lublin
Szczecin
Rzeszów
Gliwice
Wrocław
Katowice
Kraków
Łódź
Kielce
Toruń
Bydgoszcz
Katowice, śląskie
Bydgoszcz, kujawsko-pomorskie
Wrocław, dolnośląskie
Zdalna
Hybrydowa
Stacjonarna
B2B
SQL
Python
Apache Spark
Data Lake
ETL
Azure
AWS
Status
Hexjobs Insights
Stanowisko Cloud Data Engineer odpowiedzialne za projektowanie i rozwijanie platform przetwarzania danych, wymagające min. 4 lat doświadczenia, znajomości SQL i Python.
Słowa kluczowe
SQL
Python
Apache Spark
Data Lake
ETL
Azure
AWS
Benefity
- prywatna opieka zdrowotna
- platforma kafeteryjna
- zniżki na samochody
- możliwość pracy zdalnej
- szkolenia i meetupy
- wsparcie dla projektów pracowników
Technologie, których używamy
O projekcie
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform
- Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzania w środowiskach chmurowych (Azure lub AWS)
- Modelowanie danych oraz przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych
- Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (batch i/lub near real-time)
- Monitorowanie, optymalizacja i rozwój istniejących pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych
- Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych
- Zbieranie wymagań biznesowych oraz proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
- Wsparcie oraz mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami
Nasze wymagania
- Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python
- Doświadczenie w pracy z frameworkami do przetwarzania danych takimi jak Apache Spark / PySpark
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse
- Umiejętność budowania i utrzymywania pipeline’ów ETL/ELT oraz pracy z narzędziami do orkiestracji i integracji danych
- Komercyjne doświadczenie w projektach opartych o rozwiązania chmurowe Microsoft Azure i/lub AWS w obszarze przetwarzania danych (np. Databricks, AWS Glue, EMR, Azure Data Factory, Synapse)
- Znajomość koncepcji przetwarzania danych w środowisku rozproszonym oraz optymalizacji pipeline’ów danych
- Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim
- Wymagana płynna znajomość języka polskiego
- Wymagane przebywanie na terenie Polski
Mile widziane
- Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z on-premise do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
To oferujemy
- Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
- Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
- Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
- Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
- Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
- Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
- 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
- Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
- Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People
Zaloguj się, aby zobaczyć pełne szczegóły
Utwórz darmowe konto, aby uzyskać dostęp do pełnego opisu oferty i zaaplikować.
Wyświetlenia: 6
| Opublikowana | 24 dni temu |
| Wygasa | za 6 dni |
| Rodzaj umowy | B2B |
| Tryb pracy | Zdalna, Hybrydowa, Stacjonarna |
| Źródło |
Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować
Na podstawie "Cloud Data Engineer (f/m/x)"
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.