Analytics Engineer (SQL / DWH / dbt)

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• integracja danych z wielu systemów i krajów
• projektowanie i rozwój modeli danych (Kimball / Data Vault)
• budowa i utrzymanie pipeline’ów danych
• współpraca z biznesem i IT przy definiowaniu potrzeb analitycznych
• udział w transformacji do przyszłościowej architektury danych

Nasze wymagania

• min. 5 lat doświadczenia w obszarze danych (Analytics Engineer / Data Engineer / Data Analyst)
• bardzo dobra znajomość SQL
• doświadczenie z hurtowniami danych (DWH)
• doświadczenie w modelowaniu danych (Kimball lub Data Vault)
• umiejętność pracy ze stakeholderami biznesowymi
• bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Mile widziane

• doświadczenie z dbt
• znajomość Google BigQuery
• doświadczenie w pracy z Tableau
• Python (okazjonalnie)
• doświadczenie w środowisku międzynarodowym

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

To oferujemy

• praca 100% zdalna
• sprzęt zapewniony przez klienta
• współpraca w zespole 7–10 specjalistów (różne obszary data)
• duża autonomia i realny wpływ na architekturę danych
• praca na styku biznesu i technologii