Analityk/czka ds. Wyceny Portfeli Wierzytelności

Analityk/czka ds. Wyceny Portfeli Wierzytelności

KRUK S.A.

Wrocław
MS Excel
SQL
statystyka
analityka
R
Power BI
Tableau

Hexjobs Insights

Analityk ds. Wyceny Portfeli Wierzytelności odpowiedzialny za wycenę portfeli, analizę danych oraz rekomendacje inwestycyjne. Wymagana znajomość MS Excel i SQL. Oferujemy umowę o pracę oraz benefity.

Słowa kluczowe

MS Excel
SQL
statystyka
analityka
R
Power BI
Tableau

Benefity

  • prywatna opieka medyczna: Luxmed
  • dofinansowanie do karty Multisport
  • szkolenia i konferencje
  • elastyczne godziny rozpoczęcia pracy
  • możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej

O Zespole:

  • W Obszarze Wyceny Portfeli Wierzytelności pracuje łącznie ok. 30 analityczek i analityków
  • Jesteśmy podzieleni na 3 Działy Wycenowe, które realizują wyceny portfeli wierzytelności przed ich zakupem na rynkach europejskich, na których inwestuje Grupa KRUK
  • Uczestniczymy w wypracowaniu kluczowych decyzji inwestycyjnych poprzez rekomendowanie cen zakupu
  • Każda wycena to indywidualny projekt - nie popadamy w rutynę. Zadania definiujemy tak, aby każdy mógł uczestniczyć w nich od początku do końca
  • Budujemy i stosujemy modele statystyczne, pracujemy na dużych zbiorach danych. Dzięki nam poszerzysz swoją wiedzę w tym zakresie i zobaczysz, jak w praktyce stosuje się wzory, które miałeś/aś okazję poznać na studiach
  • Stawiamy na pracę zespołową, co sprzyja wymianie wiedzy i podnoszeniu kwalifikacji

 

Opis stanowiska:

  • Zajmujemy się wyceną portfeli wierzytelności przed ich zakupem na wielu europejskich rynkach.
  • Uczestniczymy w wypracowaniu kluczowych decyzji inwestycyjnych Grupy KRUK poprzez przedstawianie wniosków i rekomendacji.
  • Każda wycena to indywidualny projekt. Zadania definiujemy tak, aby każdy mógł uczestniczyć w nich od początku do końca.
  • Pracujemy na dużych zbiorach danych i opracowanych modelach statystycznych.
  • Stawiamy na pracę zespołową, co sprzyja wymianie wiedzy i podnoszeniu kwalifikacji.

Nasze oczekiwania:

  • Wykształcenia wyższego magisterskiego, ewentualnie ostatni rok studiów magisterskich (matematyka, statystyka, ekonometria lub pokrewne).
  • Bardzo dobrej znajomości MS Excel (m.in. tabele przestawne, funkcje tablicowe).
  • Bardzo dobrej umiejętności pisania zapytań w języku SQL.
  • Znajomości języka angielskiego na poziomie B2.
  • Dobrej znajomości zagadnień związanych ze statystyką.
  • Wysoko rozwiniętych umiejętności analitycznych oraz umiejętności szybkiego wyciągania wniosków.

Dodatkowym atutem będą:

  • Znajomość pakietu statystycznego R.
  • Znajomość Power BI / Tableau.
  • Doświadczenia w pracy związanej z analizami i modelowaniem statystycznym.
  • Doświadczenie w branży zarządzania wierzytelnościami.

Oferujemy:

  • Możliwość zdobycia nowych doświadczeń zawodowych w największej firmie zarządzającej wierzytelnościami
  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
  • Atrakcyjny pakiet benefitów (prywatna opieka medyczna: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii MyBenefit)
  • Możliwość uczestnictwa w szkoleniach i konferencjach, stacjonarnie lub na platformie Udemy
  • Możliwość pełnej pracy zdalnej lub hybrydowej - mamy biuro we Wrocławiu.
  • Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy
  • Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
  • Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego

 

Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.

Wyświetlenia: 2
Opublikowanaokoło 2 miesiące temu
Wygasa
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Analityk/czka ds. Wyceny Portfeli Wierzytelności"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.