AI/ML Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/Deep Learning (teksty, dane numeryczne, obrazy - zależnie od projektu)
• tworzenie i rozwój pipeline’ów danych (ETL, feature engineering, walidacja danych)
• budowa i utrzymanie mechanizmów ML zintegrowanych z systemami produkcyjnymi
• przygotowywanie PoC dla nowych rozwiązań i technologii (LLM, GenAI, embeddings, wektorowe bazy danych)
• projektowanie architektury usług wspierających inference modeli
• monitorowanie działania modeli na produkcji (drift, jakość, wydajność)
• współpraca z zespołami: Data, DevOps, Backend, Product
• analiza logiki biznesowej i przekładanie jej na modele ML
• testowanie nowych podejść, frameworków i narzędzi ML/AI

Nasze wymagania

• min. 3 lata doświadczenia w ML/AI
• bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek: pandas, numpy, scikit‑learn, PyTorch lub TensorFlow
• doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i/lub numerycznymi
• praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML lub podobne)
• doświadczenie z Docker, Kubernetes, Git
• znajomość FastAPI lub innego frameworka do budowy usług inference
• doświadczenie z LLM/GenAI (np. transformers, LangChain)
• umiejętność projektowania architektury usług ML i integracji modeli z systemami produkcyjnymi
• angielski na poziomie umożliwiającym pracę projektową

Mile widziane

• doświadczenie w przetwarzaniu obrazu, segmentacji, detekcji obiektów
• doświadczenie w NLP i pracy z dużymi zbiorami tekstu
• znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, Chroma)
• doświadczenie z Airflow, DVC, Triton Inference Server
• znajomość SQL i NoSQL
• doświadczenie w branży finansowej

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

To oferujemy

• udział w projektach AI/ML i GenAI o realnym wpływie na użytkowników
• pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym
• pracę zdalną lub hybrydowa - Warszawa
• wsparcie doświadczonych inżynierów AI/ML i architektów
• środowisko nastawione na eksperymentowanie, PoC i szybkie wdrażanie nowych technologii