AI / LLM Engineer

Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM EngineeraZakres obowiązków:Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym,Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps,Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją,Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI,Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań,Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI.WymaganiaDoświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI,Około 3 lata doświadczenia z Pythonem,Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure,Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym,Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark,Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi,Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole.Pracodawca oferuje:Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B,Atrakcyjne wynagrodzenie,Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym,Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy,Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń,Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych,Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native,Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych,Zniżki na produkty własne.