AI Engineer – pharmaceutical industry (f/m/x)

Poszukujemy doświadczonego inżyniera ds. sztucznej inteligencji, który pomoże nam odpowiedzialnie kształtować i zarządzać szybko rozwijającym się ekosystemem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Jest to strategiczna, skoncentrowana na inżynierii rola dla kogoś, kto potrafi przekształcić modele AI/ML Engineer - w tym rozwiązania oparte na LLM - w stabilne, skalowalne i dobrze monitorowane systemy produkcyjne. Jeśli masz praktyczny sposób myślenia, czujesz się pewnie pracując z infrastrukturą, pipeline'ów i automatyzacji, i rozumiesz realia pracy w regulowanym środowisku (farmacja / GxP), możesz być dokładnie tym, kogo szukamy!Twoje zadaniaProjektowanie, wdrażanie i utrzymywanie kompleksowych potoków MLOps/LLMOps na potrzeby CI/CD i monitorowania jakości danych modeli AI.Tworzenie solidnych i skalowalnych interfejsów API i usług do wdrażania i obsługi modeli AI/ML, w tym wykrywania anomalii i predykcyjnej oceny jakości danych.Integracja i wykorzystanie zaawansowanych narzędzi AI, takich jak LangChain, Portkey, Galileo i HuggingFace Transformers w celu opracowania agentów jakości danych i zautomatyzowanej klasyfikacji błędów.Współpraca z zespołami Data Engineer i IT Operations w celu zarządzania infrastrukturą w chmurze (AWS) na potrzeby skalowalnego serwowania modeli, monitorowania i automatycznego przekwalifikowania.Wdrażanie systemów do monitorowania wydajności modeli, wykrywania dryfu danych i modeli oraz automatyzacji pętli ponownego szkolenia modeliZapewnienie wysokiej dostępności i wydajności systemów sztucznej inteligencji przy dużym obciążeniu danymi na centralnej platformie nadzoru danych.Projektowanie i wdrażanie systemów sztucznej inteligencji zgodnie z wewnętrznymi zasadami bezpieczeństwa i standardami regulacyjnymi GxP.Ciągłe doskonalenie architektury i procesów MLOps w celu utrzymania odporności jakości danych.WymaganiaMinimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych pipeline'ów MLOps/LLMOps z CI/CD dla modeli.Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker, Kubeflow lub MLflow, w tym monitorowanie modeli, przekwalifikowanie i wykrywanie dryfuBiegła znajomość języka Python na poziomie produkcyjnym, w tym pisanie czystego, testowalnego i dobrze udokumentowanego kodu, interfejsów API i usług.Silne umiejętności w zakresie konteneryzacji modeli za pomocą Dockera i orkiestracji za pomocą Kubernetes, zapewniające skalowalność i wysoką dostępnośćUdokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i Transformer przy użyciu HuggingFace i LangChain; doświadczenie z Portkey lub Galileo jest dodatkowym atutemPraktyczne wykorzystanie usług AWS, takich jak Lambda, EC2 i SageMaker, we współpracy z zespołami ds. infrastruktury i inżynierii danych.Solidne zrozumienie architektury rozproszonej, strumieniowego przesyłania danych i obsługi dużych ilości danych w środowiskach produkcyjnychBiegła znajomość języka angielskiegoWymagane miejsce zamieszkania w PolsceMile widzianeWymagana biegła znajomość języka polskiegoDoświadczenie w branży farmaceutycznejBenefity, które czekają na Ciebie:Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysłyStabilność zatrudnienia - 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynkuDzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLNBogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcejKomfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnieDziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracownikówStawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybieraszFantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power PeopleDołącz do zespołu Sii – rozwijaj umiejętności, zdobywaj doświadczenie i buduj karierę!