AI Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML (LLM, klasyfikatory, systemy rekomendacyjne, NLP, computer vision)
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych (ETL, preprocessing, feature engineering)
• Praca w projektach komercyjnych dla klientów Pretius
• Integracja modeli AI z systemami enterprise (API, mikroserwisy, aplikacje low-code)
• Tworzenie PoC i MVP dla klientów oraz inicjatyw wewnętrznych
• Optymalizacja kosztów i wydajności trenowania/uruchamiania modeli

Nasze wymagania

• +2 lata doświadczenia w pracy na projektach AI
• Bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek AI/ML (np. scikit-learn, FastAPI, Streamlit)
• Doświadczenie w pracy z LLM / GenAI (integracja API, fine-tuning, RAG)
• Doświadczenie w systemach Linux
• Praktyczna znajomość jednej z chmur (OCI, AWS, Azure, GCP)
• Znajomość baz danych (SQL i/lub NoSQL) oraz narzędzi do wektoryzacji
• Umiejętność budowy pipeline’ów danych i przygotowania datasetów do trenowania modeli
• Podstawowa znajomość CI/CD (np. GitHub Actions, Jenkins)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie z LangChain, LlamaIndex lub innymi frameworkami RAG
• Wiedza o integracji AI z platformami low-code (APEX, Mendix, Power Platform)
• Udział w projektach z NLP, computer vision lub systemami rekomendacyjnymi
• Znajomość zasad bezpieczeństwa danych i etyki AI
• Doświadczenie w MLOps (deployment, monitoring, CI/CD dla modeli)
• Praca z modelami lokalnymi (vLLM, ollama, llama.cpp)
• Doświadczenie z Docker i docker-compose

To oferujemy

• Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności
• Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover
• Możliwość pracy w nowoczesnym biurze
• Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje

Benefity