
AI Engineer
QUERCUS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Praca zdalna
Lokalizacja
Łódź+1
Tryb pracy
Zdalna, Hybrydowa
Rodzaj umowy
Umowa o pracę, B2B
Umowa o pracę
B2B
Zdalna
Hybrydowa
uczenie maszynowe
programowanie w Pythonie
TensorFlow
PyTorch
MLOps
REST API
SQL
chmura
optimizacja modeli
Status
Hexjobs Insights
Zatrudnienie na stanowisku AI Engineer w Łodzi. Obowiązki obejmują projektowanie modeli ML, optymalizację i współpracę z zespołem. Wymagana wiedza w Pythonie i chmurowych systemach. Oferowane benefity to m.in. pakiet medyczny i elastyczność pracy.
Słowa kluczowe
uczenie maszynowe
programowanie w Pythonie
TensorFlow
PyTorch
MLOps
REST API
SQL
chmura
optimizacja modeli
Benefity
- możliwość rozwoju zawodowego
- atrakcyjne warunki zatrudnienia
- dowolna forma zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B
- możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej
- elastyczne godziny pracy
- udział w szkoleniach
- dostęp do najnowszych technologii
- miłą atmosferę w młodym zespole
- prywatny pakiet medyczny
- eventy integracyjne
Technologie, których używamy
O projekcie
Twój zakres obowiązków
- projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning),
- analiza danych, przygotowanie danych treningowych oraz ocena jakości modeli,
- wdrażanie i optymalizacja modeli AI w środowisku produkcyjnym,
- współpraca z zespołem w celu integracji modeli AI z istniejącymi systemami,
- utrzymywanie i monitorowanie działania wdrożonych modeli oraz ich okresowa aktualizacja,
- badanie i wdrażanie najnowszych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (R&D),
- tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów z wyników analiz i eksperymentów,
- zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi normami bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO).
Nasze wymagania
- wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, pokrewne),
- min.2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub deep learningu,
- doświadczenie w programowaniu w Pythonie (znajomość bibliotek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn),
- znajomość zasad MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, versioning modeli),
- doświadczenie z REST API, bazami danych (SQL/NoSQL), systemami chmurowymi (AWS, GCP, Azure),
- umiejętność wdrażania modeli na produkcję (pipeline’y, optymalizacja, monitorowanie).
Mile widziane
- znajomość architektury LLM-ów i Transformerów.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
Skład zespołu
Tak pracujemy nad projektem
Takie dajemy możliwości rozwoju
To oferujemy
- możliwość rozwoju zawodowego i ciągłego podnoszenia kwalifikacji,
- atrakcyjne warunki zatrudnienia,
- dowolną formę zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B,
- możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej w zależności od preferencji,
- elastyczne godziny pracy,
- udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych,
- dostęp do najnowszych technologii,
- udział w pracach przy ciekawych projektach,
- miłą atmosferę w młodym i dynamicznym zespole,
- płatny program poleceń pracowniczych,
- prywatny pakiet medyczny,
- eventy integracyjne.
Benefity
Zaloguj się, aby zobaczyć pełne szczegóły
Utwórz darmowe konto, aby uzyskać dostęp do pełnego opisu oferty i zaaplikować.
Wyświetlenia: 7
| Opublikowana | 10 dni temu |
| Wygasa | za 19 dni |
| Rodzaj umowy | Umowa o pracę, B2B |
| Tryb pracy | Zdalna, Hybrydowa |
| Źródło |
Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować
Na podstawie "AI Engineer"
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.