Werkstudent*in ADAS EE-Inbetriebnahme Fahrwerk

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Sindelfingen

Wygasa 25 lis 2026

8 dni temu

W skrócie

Werkstudent*in (part-time) at Mercedes-Benz AG in Sindelfingen focusing on development, commissioning, and validation of chassis and sensor systems. Responsibilities include data analysis, algorithm development, and test drive evaluation using Python. Requires a technical degree, strong Python skills, and good math/data analysis knowledge.

Słowa kluczowe

Python Data Analysis Chassis Systems Sensor Systems Algorithm Development MS Office

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Einleitung

Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG Einsatzort: 71063 Sindelfingen

Unser Fachbereich beschäftigt sich mit der Entwicklung, Inbetriebnahme und Absicherung moderner Fahrwerks- und Sensorsysteme im Fahrzeug.

Ihre Aufgaben

Unser Fachbereich beschäftigt sich mit der Entwicklung, Inbetriebnahme und Absicherung moderner Fahrwerks- und Sensorsysteme im Fahrzeug. Ein Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Fahrzeug- und Sensordaten sowie der Entwicklung und Validierung neuer Verfahren zur Bestimmung und Überwachung der Fahrzeuglage. Dabei verbinden wir praktische Fahrzeugerprobung mit datengetriebener Entwicklung und Programmierung. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Entwicklung und Absicherung neuer Verfahren zur Kalibrierung und Überwachung der Fahrzeugniveaulage Analyse und Auswertung von Fahrwerks-, Beschleunigungs-, Radar-, Kamera- und LiDAR-Daten mit Python Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Versuchsfahrten sowie Datenerhebungen (Data Collections) Entwicklung von Algorithmen und Key Performance Indicators (KPIs) zur Bewertung der Kalibriergüte

Ihr Profil

Studiengang im Bereich Mechatronik, Fahrzeugtechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Sehr gute Deutschkenntnisse im technischen und umgangssprachlichen Umfeld (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicherer Umgang mit MS Office
Gute Programmierkenntnisse in Python
Gute Kenntnisse in Mathematik, insbesondere in den Bereichen Vektorgeometrie, Statistik und Datenanalyse
Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Interesse an Fahrwerkssystemen, Fahrdynamik, Sensorik und datengetriebener Entwicklung
Kenntnisse in der Auswertung von Messdaten und der Entwicklung von Algorithmen sind von Vorteil
Erfahrungen mit Kamera-, LiDAR-, Radar- oder inertialen Sensorsystemen sind wünschenswert
Idealerweise erste Erfahrungen in der Verfahrensentwicklung sowie in der Verifikation und Validierung technischer Systeme
Kenntnisse statistischer Bewertungsverfahren und Grundkenntnisse im Bereich Fahrzeugtechnik sind von Vorteil

Wir bieten

Praxisnahe Einblicke: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem der weltweit führenden Automobilunternehmen
Flexible Arbeitszeiten: Wir ermöglichen Dir eine optimale Vereinbarung von Studium und Job
Attraktive Vergütung: Deine Tätigkeit wird fair vergütet
Mentoring & Entwicklung: Du wirst von erfahrenen Kolleg*innen betreut und erhältst vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
Kollegiales Umfeld: Arbeite in einem motivierten Team, das sich auf Deine Unterstützung freut