Przejdź do treści
RITS

Technical Lead (Python + Java + AI + Azure)

140 - 170 PLN / godzinę
Kraków
Wygasa 14 paź 2026
5 dni temu

W skrócie

Technical Lead role in Kraków, hybrid model. Responsibilities include technical decisions, defining standards, mentoring, and collaboration. Requires 5+ years of commercial experience, 6+ months leadership experience, Python, Java/Spring Boot, cloud, and AI/GenAI interest. Salary: 140-170 PLN/hour net (B2B).

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Technical Lead (Python + Java + AI + Azure)RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Dołącz do nowego projektu w obszarze CCM (Customer Communications Management) i obejmij rolę lidera technicznego w projekcie łączącym Java, Python, AI oraz technologie cloud.

Projekt daje możliwość pracy na styku klasycznego software engineering i GenAI. Szukamy osoby, która nie tylko zna technologie, ale potrafi również przekładać wymagania biznesowe na dobre decyzje techniczne.

Jeśli masz minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego, co najmniej 6 miesięcy doświadczenia liderskiego, mocne kompetencje w Python + Java/Spring Boot, doświadczenie cloudowe i interesuje Cię rozwój w kierunku AI/GenAI, zapraszamy do kontaktu. Oferujemy📍 Lokalizacja: Kraków📍Model hybrydowy – 6–8 wizyt w biurze w miesiącu📍 Stawka: 140-170 zł netto na godzinę na B2B Obowiązkipodejmowanie i uzasadnianie decyzji technicznych oraz architektonicznych, definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze developmentu, współpraca z developerami przy projektowaniu i implementacji rozwiązań, identyfikowanie ryzyk technicznych oraz proponowanie sposobów ich minimalizacji, dbanie o jakość, bezpieczeństwo, wydajność i maintainability rozwiązania, prowadzenie technical discussions i design sessions, mentoring i rozwój członków zespołu, współpraca z architektami, product/business stakeholders oraz innymi zespołami technicznymi, wspieranie zespołu w podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych. Wymagania

Bardzo dobra, praktyczna znajomość Python – kluczowy wymóg na tym stanowisku.

Strong hands-on experience w budowaniu Java microservices (np. Spring Boot) w środowisku enterprise.

Doświadczenie w pełnieniu roli Technical Leada – minimum 6 miesięcy, obejmujące podejmowanie decyzji technicznych, wspieranie zespołu i odpowiedzialność za kierunek techniczny rozwiązania.

Umiejętność projektowania rozwiązań i podejmowania decyzji architektonicznych, z uwzględnieniem skalowalności, wydajności, bezpieczeństwa i utrzymywalności.

Solidne doświadczenie z RDBMS (np. Oracle/PostgreSQL), w tym schema design, performance tuning oraz transactional integrity.

Bardzo dobra znajomość unit i integration testing – JUnit, Mockito, Testcontainers, API/contract testing.

Doświadczenie z CI/CD pipelines i quality gates – np. Jenkins/GitLab, Sonar, SAST/DAST, dependency scanning.

Dobra znajomość integration patterns – REST, messaging/eventing, API design oraz versioning strategies.

Umiejętność podejmowania pragmatycznych decyzji technicznych i kompromisów pod presją czasu oraz w warunkach zmieniających się wymagań.

Doświadczenie w mentoringu i wspieraniu developerów, prowadzeniu technical discussions oraz dzieleniu się wiedzą.

Praktyczne doświadczenie z dowolną chmurą publiczną (np. AWS, GCP, Azure).

Azure nie jest wymagane na starcie – projekt wykorzystuje Azure, dlatego oczekujemy gotowości do nauki i szybkiego wejścia w tę technologię.

Praktyczna znajomość GenAI concepts and tools wykorzystywanych w software engineering, w tym LLMs, RAG oraz agent patterns, wraz ze świadomością governance i associated controls.⭐ Mile widziane

Doświadczenie w tworzeniu platform dla regulowanych usług finansowych, ze szczególnym uwzględnieniem audytu, kontroli i wymagań operacyjnych.

Znajomość cloud-native patterns, w tym containers, Kubernetes i service mesh.

Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami observability.

Doświadczenie w performance engineering oraz resilience testing.

Doświadczenie w implementacji AI-enabled SDLC z governance i mierzalnymi efektami produktywności.

Praktyczne doświadczenie w prototypowaniu lub integracji rozwiązań GenAI, np.:

RAG pipelines, evaluation approaches, prompt management i versioning, integracja LLM w kontrolowanym środowisku.

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.

Referral Program: Talent from your network

Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz! 5/9/2026/r/3870

Opublikowana 2026-09-14
Źródło