Starszy Inżynier Platformy AI

Podsumowanie: Poszukujemy doświadczonego Starszego Inżyniera Platformy AI, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie platformy AI w środowisku Microsoft Azure, z naciskiem na automatyzację i integrację usług AI.

Obowiązki:

Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.

Budowa oraz rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.

Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code.

Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń.

Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (AKS).

Implementacja mechanizmów monitoringu, Observability i diagnostyki.

Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.

Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI.

Współpraca z zespołami architektury, Cloud, bezpieczeństwa oraz Governance.

Wymagania MUST HAVE:

Minimum 5 lat doświadczenia w administracji i rozwoju środowisk chmurowych (preferowany Microsoft Azure).

Bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.

Bardzo dobra znajomość CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).

Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry.

Praktyczne doświadczenie z Azure API Management.

Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker.

Doświadczenie z Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.

Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitoringu platform AI/ML.

Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamościami, dostępami oraz sekretami.

Umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps.

Angielski komunikatywny w mowie i piśmie.

Świadczenie usług z terytorium Polski.

Gotowość do pracy hybrydowej (minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie).

Wymagania NICE TO HAVE:

Azure AI Search.

Azure Machine Learning.

Azure AI Foundry Agent Service.

RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Model Context Protocol (MCP).

Google Vertex AI.

AWS Bedrock.

Azure Cosmos DB.

FinOps.

AI Governance.

DORA.

AI Act.

Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

Inne Szczegóły:

Miejsce świadczenia usług: Hybrydowy model (minimum 1 dzień w tygodniu w biurze, 4 dni zdalnie).