Specjalista inżynieryjno-techniczny (K/M) w Zespole AI Strategy Lab

INSTYTUT BADAWCZY IDEAS Zobacz wszystkie oferty

Warszawa

13 dni temu

W skrócie

AI Strategy Lab Specialist in Warsaw. Design, train, evaluate RL models, develop neural networks, create simulation environments, integrate models. Requires higher education in IT/Physics, ML/DL experience, Python, Linux, Docker, ML pipelines. Full-time, on-site.

Słowa kluczowe

Reinforcement Learning AI Machine Learning Deep Learning Python Docker Linux ML Pipelines Neural Networks

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Instytut Badawczy IDEAS to wiodący polski ośrodek badawczo-rozwojowy specjalizujący się w sztucznej inteligencji

Jego misją jest wspieranie rozwoju nowoczesnych technologii w Polsce
Instytut powstał z inicjatywy Ministerstwa Cyfryzacji oraz Ministerstwa Obrony Narodowej
Ambicją Instytutu Badawczego IDEAS jest stworzenie największej w kraju przestrzeni sprzyjającej prowadzeniu innowacyjnych badań oraz kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie oraz innych gałęziach gospodarki.

Najwyższy poziom merytoryczny realizowanych projektów zapewnia współpraca z ekspertami o światowym autorytecie.

Zgłoszenia złożone po terminie nie będą rozpatrywane.

Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu z wybranymi Kandydatkami/tami.

Twój zakres obowiązków

Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli RL dla środowisk multi-agentowych
Rozwój architektur sieci neuronowych dopasowanych do specyfiki obserwacji w środowisku
Tworzenie własnych środowisk symulacyjnych
Integracja modeli RL z systemami produkcyjnymi i API
Dokumentowanie eksperymentów, wyników i decyzji projektowych
Nasze wymagania
Ukończone studia wyższe z informatyki, fizyki lub pokrewnej ścisłej dziedziny
Doświadczenie w uczeniu maszynowym / deep learningu
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowego
Doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz narzędziami konteneryzacji, w szczególności Docker
Umiejętność projektowania i uruchamiania pipeline’ów ML: przygotowanie danych, trening, walidacja, testowanie, raportowanie metryk i wersjonowanie eksperymentów
Samodzielność techniczna, umiejętność analizy problemu i proponowania rozwiązań na styku badań, prototypowania i wdrożenia
Mile widziane
Doświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement Learning
Publikacje naukowe w dziedzinie RL/AI
Znajomość MARL (multi-agent RL)

Doświadczenie z symulacjami fizycznymi lub geometrią obliczeniową w 3DZnajomość zagadnień z dziedziny teorii gier

Benefitydofinansowanie zajęć sportowychprywatna opieka medycznadofinansowanie szkoleń i kursówelastyczny czas pracyspotkania integracyjnebrak dress code’ukawa / herbatadofinansowanie wypoczynku