Spark / Data Lakehouse Developer

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego inżyniera danych do zespołu Data Platform dla jednego z naszych klientów z sektora finansowego. Projekt polega na rozwijaniu zaawansowanej architektury danych. Skupisz się na projektowaniu rozwiązań rekoncyliacji danych w warstwie ODS oraz budowie nowoczesnego środowiska Data Lakehouse. Praca zdalna, wizyta w biurze we Wrocławiu 1 dzień w miesiącu.

Twój zakres obowiązków

Projektowanie i implementacja rozwiązań rekoncyliacji danych w warstwie ODS opartej o MongoDB.

Synchronizacja danych z systemami źródłowymi.

Budowa i utrzymanie warstw danych w architekturze Data Lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi).

Przetwarzanie danych od warstwy surowej po warstwy prezentacyjne (curated, silver, gold).

Czego oczekujemy

Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w pracy z Apache Spark w środowiskach produkcyjnych.

Praktyczna znajomość PySpark, Spark-SQL, DataFrames oraz Structured Streaming.

Doświadczenie w pracy z MongoDB, w tym modelowanie dokumentowe, indeksowanie oraz użycie Spark Connector.

Praktyczna znajomość Apache Iceberg, zarządzanie tabelami wersjonowanymi oraz optymalizacja zapisów.

Znajomość narzędzi CI/CD, w szczególności Jenkins do automatyzacji wdrożeń.

Doświadczenie z narzędziami monitoringu takimi jak Prometheus i Grafana.

Znajomość metodyk zwinnych (Scrum, Kanban) oraz narzędzi Jira i Confluence.