Senior System Analyst – Data & GCP

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie analizy systemowej w złożonych projektach integracyjnych i hurtownianych.
• Analiza wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje funkcjonalne i techniczne dla zespołów developerskich.
• Projektowanie rozwiązań opartych na Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub i Cloud SQL.
• Projektowanie modeli danych dla hurtowni danych, operacyjnych składnic danych (ODS) oraz rozwiązań Data Lake i Lakehouse.
• Analiza i projektowanie procesów ETL/ELT oraz przepływów danych.
• Projektowanie integracji pomiędzy systemami z wykorzystaniem REST API, SOAP, plików wymiany danych, kolejek komunikatów i mikroserwisów.
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji Source-To-Target Mapping (STM).
• Tworzenie dokumentacji systemowej, technicznej i projektowej, w tym modeli oraz diagramów UML.
• Analiza formatów XML/XSD i projektowanie modeli relacyjnych na podstawie schematów danych.
• Definiowanie wymagań, kryteriów akceptacyjnych i matryc wymagań wspierających przygotowanie testów jednostkowych i integracyjnych.
• Współpraca z architektami, developerami, testerami, Product Ownerami oraz przedstawicielami biznesu.
• Wsparcie zespołów na etapach projektowania, implementacji, testów i wdrożeń.
• Dbanie o spójność pomiędzy wymaganiami biznesowymi, projektem technicznym i wdrażanym rozwiązaniem.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Systemowego.
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektach związanych z integracją danych, hurtowniami danych lub platformami Data Lake.
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu analizy systemowej w złożonych projektach.
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub i Cloud SQL.
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych oraz procesów integracyjnych i przepływów danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• Znajomość zagadnień ETL/ELT oraz architektury hurtowni danych, ODS i Data Lake/Lakehouse.
• Doświadczenie w projektowaniu integracji z wykorzystaniem REST API, SOAP, plików wymiany danych, kolejek komunikatów i mikroserwisów.
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji Source-To-Target Mapping (STM).
• Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji funkcjonalnej, systemowej i technicznej oraz specyfikacji dla zespołów developerskich.
• Znajomość formatów XML/XSD.
• Praktyczna znajomość UML i umiejętność tworzenia diagramów systemowych, m.in. diagramów encji, sekwencji i przypadków użycia.
• Znajomość Jira i Confluence.
• Doświadczenie w definiowaniu wymagań i współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.
• Umiejętność przygotowywania wymagań i kryteriów akceptacyjnych wspierających proces testowania.
• Bardzo dobre umiejętności analityczne oraz zdolność samodzielnego rozwiązywania problemów.
• Umiejętność komunikacji technicznej w języku polskim i angielskim.

Mile widziane

• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Znajomość narzędzi do modelowania i projektowania systemów, takich jak Enterprise Architect, Microsoft Visio lub draw.io.
• Doświadczenie w pracy z Apache Kafka, RabbitMQ lub innymi rozwiązaniami do komunikacji asynchronicznej.
• Znajomość architektury rozwiązań chmurowych i nowoczesnych platform danych.

To oferujemy

• Pracę hybrydową w Warszawie (min. 1-2 razy praca stacjonarna z biura)
• Udział w rozwoju rozwiązań danych i integracji w środowisku Google Cloud Platform.
• Współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi przy projektowaniu złożonych rozwiązań systemowych.
• Możliwość rozwijania kompetencji w obszarze architektury danych, integracji systemów i rozwiązań chmurowych.
• Pakiet benefitów.

Benefity