Senior Snowflake Engineer

Charakterystyka oferty:

Miejsce pracy: 100% zdalnie z terytorium Polski

Start: ASAP (preferowane max. 30 dni kalendarzowych wypowiedzenia)

Współpraca: B2B z ITFS

Wynagrodzenie: 170-200 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)

Godziny pracy: standardowe, core hours 10:00-15:00, okazjonalne spotkania z USA w godzinach popołudniowych/wieczornych

Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy miękko-techniczne z Klientem ➡ decyzja

Wymagania:

Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data/Cloud, w tym min. 2-3 lata komercyjnego doświadczenia z Snowflake

• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań produkcyjnych w Snowflake
• Praktyczne doświadczenie z Snowpark Python i programowaniem w Pythonie w kontekście przetwarzania danych
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji złożonych pipeline'ów danych i procesów ETL/ELT
• Znajomość architektury danych i doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu mechanizmów orkiestracji procesów danychZnajomość podejść do obsługi błędów, kontrolowanych rerunów i zapewnienia spójności danych
• Doświadczenie w implementacji automatycznych testów danych i procesów kontroli jakości danychZnajomość koncepcji Data Lineage, Data Governance i monitorowania przepływu danych
• Umiejętność analizy i optymalizacji wydajności zapytań SQL oraz procesów wykonywanych w Snowflake
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji (Apache Airflow, Dagster lub podobne)

Znajomość narzędzi Data Quality i Data Observability

Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP)

Znajomość praktyk CI/CD i automatyzacji wdrożeń dla rozwiązań danych

• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum
• Znajomość modelowania danych i najlepszych praktyk DE
• Znajomość j. angielskiego - min. B2+/C1Zadania:

Projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych rozwiązań w Snowflake z wykorzystaniem Snowpark Python

• Tworzenie i optymalizacja złożonych pipeline'ów danych i silników obliczeniowych wspierających procesy biznesowe
• Projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów ETL/ELT w środowisku chmurowym
• Budowanie i rozwój mechanizmów orkiestracji procesów danych, w tym zarządzanie harmonogramami, zależnościami, kontrolowanymi ponownymi uruchomieniami i obsługą błędów
• Implementacja mechanizmów reconciliation i kontroli poprawności przetwarzania danych
• Projektowanie i utrzymanie automatycznych testów danych oraz procesów Data Quality
• Wdrażanie i utrzymywanie mechanizmów śledzenia Data Lineage i ich przepływu w systemach analitycznych
• Analiza i optymalizacja wydajności rozwiązań Snowflake, w tym strojenie zapytań SQL, modeli danych oraz procesów przetwarzania
• Monitorowanie i optymalizacja kosztów wykorzystania zasobów Snowflake
• Współpraca z zespołami analitycznymi, Data Scientists i biznesem
• Udział w projektowaniu architektury danych i rekomendowanie najlepszych praktyk w zakresie Data Engineering
• Oferujemy:

Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej oraz możliwość rozwoju

Możliwość skorzystania z benefitów (dofinansowanie do pakietu medycznego Enel-med i Multisport oraz podstawowy pakiet księgowy - darmowy do trzech faktur miesięcznie)ID: P3429