Senior Python Developer

Senior Python Developer - Supp

Match

Silnik rekomendacji AI, który skalujemy z Warszawy na cały świat - z realnym wpływem naarchitekturę i decyzje techniczne.

Poziom: Senior - rola z realną odpowiedzialnością za architekturę i decyzje techniczne

• Lokalizacja: Warszawa, Saska Kępa - praca hybrydowa, z obecnością w biurze Supp
• Matchkilka dni w tygodniu
• Wynagrodzenie: 20 000 – 32 000 zł miesięcznie
• Zespół: doświadczony, kameralny, bezpośrednia współpraca z CTOO Supp
• Match
• Supp
• Match to oparta na AI platforma dla branży suplementów. Nasz autorski silnik AIdostarcza w czasie rzeczywistym rekomendacje suplementów bazujące na nauce i analizieskładu, pomagając ludziom odkrywać, co i dlaczego warto suplementować.

Dlaczego ta rola

• Realne wyzwanie techniczne - projektujesz i skalujesz silnik rekomendacji AI orazintegracje e-commerce, nie utrzymujesz cudzy legacy kod
• Krótka droga decyzyjna - kluczowe decyzje techniczne konsultujesz bezpośrednio z CTO, bez zbędnych warstw akceptacji
• Architektura wciąż w budowie - masz realny wpływ na to, jak system będzie wyglądał zalata, nie tylko utrzymujesz istniejące decyzje
• Dbałość o jakość i solidny inżyniering - najnowocześniejsze technologie łączymy zrzetelnymi praktykami, a nie tylko szybkim dowiezieniem funkcji
• Rola: Senior Python Developer
• Szukamy doświadczonego programisty Python, gotowego wziąć realną odpowiedzialność zaarchitekturę i kluczowe decyzje techniczne w rdzeniu naszej platformy. To nie jest rolawykonawcza; oczekujemy samodzielności, umiejętności kwestionowania złych decyzji i dbaniao jakość systemu w długim horyzoncie.

Jednocześnie szukamy osoby, która jest AI native; swobodnie korzysta z nowoczesnychnarzędzi wspierających pisanie kodu (Copilot, Claude Code, Cursor i podobne) i lubi tempopracy oparte na „vibe codingu” oraz szybkim prototypowaniu. Na poziomie senior to połączeniema szczególne znaczenie: oczekujemy solidnych fundamentów inżynierskich; rozumienia, codzieje się pod maską wygenerowanego kodu, umiejętności jego krytycznej oceny irefaktoryzacji, a także wyczucia, kiedy AI przyspiesza pracę, a kiedy tworzy dług techniczny.

To rola dla kogoś, kto traktuje AI jako akcelerator pracy inżynierskiej, a nie substytutdoświadczenia i myślenia.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój architektury backendu platformy rekomendacyjnej (Python); odpozyskiwania i przetwarzania danych, przez logikę dopasowania, po API konsumowaneprzez aplikacje mobilne, web i integracje e-commerce
• Podejmowanie kluczowych decyzji technicznych dotyczących silnika rekomendacji:modelowania profilu użytkownika, dopasowywania produktów, pracy z bazamiwektorowymi i danymi naukowymi
• Wykorzystanie LLM-ów i nowoczesnych narzędzi AI zarówno w samym produkcie, jak i wcodziennym warsztacie programistycznym
• Współkształtowanie architektury i dobrych praktyk inżynierskich - Twoje zdanie ma turealną wagę i realny wpływ na kierunek produktu
• Nadzór nad integracjami e-commerce (Shopify, PrestaShop, Magento i integracje własne)
• Szybkie prototypowanie nowych funkcji i pomysłów przy wsparciu AI oraz częste, iteracyjne wdrożenia na produkcję
• Dbałość o jakość i skalowalność systemu: testy, code review, CI/CD - mimo (a możewłaśnie dzięki) szybkiemu tempu pracy z AI
• Czego oczekujemy
• Min. 5+ lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie i głębokiej znajomości dobrychpraktyk inżynierii oprogramowania (struktury danych, testowanie, czytelny i utrzymywalnykod)
• Udokumentowanego doświadczenia w projektowaniu architektury systemów, API i bazdanych (SQL) w środowisku produkcyjnym
• Praktycznej biegłości w korzystaniu z narzędzi AI wspierających programowanie na codzień
• Umiejętności krytycznej oceny kodu wygenerowanego przez AI; rozumiesz go, zanim gozaakceptujesz
• Pełnej samodzielności i gotowości do brania odpowiedzialności za decyzje techniczne wśrodowisku startupowym, bez mikrozarządzania
• Mile widziane
• Doświadczenie z systemami rekomendacji lub personalizacji (collaborative/content-basedfiltering, ranking, embeddingi)
• Znajomość pracy z LLM-ami (RAG) oraz bazami wektorowymi (np. Pinecone, Weaviate, FAISS)
• Znajomość JavaScript/TypeScript, React lub Node.js
• Doświadczenie z chmurą (AWS/GCP) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
• Zainteresowanie tematyką zdrowia, wellness lub nauk o żywieniu
• Nasz stack technologiczny
• Języki i frameworki: Python, JS/TS, React, Node.js
• AI/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Pinecone/Weaviate
• Dane: nowoczesne pipeline'y ETL, data lake, API, przetwarzanie zdarzeń w czasierzeczywistym
• Chmura: AWS/GCP, mikroserwisy w kontenerach, skalowalne wdrożenia
• DevOps: Docker, Kubernetes, IaC, monitoring, CI/CD
• E-commerce: Shopify, PrestaShop, Magento i integracje custom
• Supp
• Match jest pracodawcą równych szans. Cenimy różnorodność i dbamy o inkluzywneśrodowisko pracy dla wszystkich pracowników.

Zainteresowany/a? Wyślij CV lub link do GitHuba — chętniej porozmawiamy o tym, cozbudowałeś/aś, niż o formalnym wykształceniu.