Przejdź do treści
Square One Resources Sp. z o.o.

Senior Network Engineer (Data Center, ML/AI)

Square One Resources Sp. z o.o. Zobacz wszystkie oferty
Poznań
Wygasa 12 paź 2026
2 miesiące temu

W skrócie

Senior Network Engineer (Data Center, ML/AI) in Poznań. Focus on Data Center network infrastructure for ML/AI. Responsibilities include maintenance, development, optimization, and automation using Ansible/Terraform. Requires strong knowledge of VXLAN, EVPN, BGP, Linux networking, Bash/Python scripting, and monitoring tools.

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Dołącz do projektu skoncentrowanego na utrzymaniu, rozwoju i optymalizacji nowoczesnej infrastruktury sieciowej Data Center wspierającej środowiska Machine Learning i AI.

Będziesz pracować nad rozwiązaniami zapewniającymi wysoką wydajność sieci dla klastrów GPU oraz rozwijać automatyzację infrastruktury we współpracy z zespołami AI/ML, DevOps i R& D.

. Utrzymanie i rozwój infrastruktury sieciowej Data Center., Projektowanie oraz optymalizacja środowisk sieciowych dla klastrów GPU wykorzystywanych w projektach AI/ML., Automatyzacja konfiguracji i zarządzania infrastrukturą z wykorzystaniem Ansible i Terraform., Konfiguracja oraz administracja środowiskami Linux w zakresie sieci., Tworzenie i rozwój skryptów automatyzujących w Bash lub Python., Monitorowanie wydajności i dostępności infrastruktury z wykorzystaniem narzędzi takich jak Zabbix, Prometheus i Grafana., Współpraca z zespołami AI/ML, DevOps oraz R& D przy rozwoju nowoczesnej infrastruktury obliczeniowej.. Praktyczne doświadczenie w administracji lub projektowaniu sieci Data Center., Bardzo dobra znajomość technologii VXLAN, EVPN oraz BGP., Doświadczenie z automatyzacją infrastruktury przy użyciu Ansible i Terraform., Dobra znajomość systemów Linux w obszarze konfiguracji sieci., Umiejętność tworzenia skryptów w Bash i/lub Python., Doświadczenie z narzędziami monitoringu, takimi jak Zabbix, Prometheus lub Grafana., Znajomość SO

NiC lub Cumulus Linux., Doświadczenie z infrastrukturą GPU oraz środowiskami AI/ML., Wiedza z zakresu NVIDIA AI Enterprise, AIaaS lub GP

UaaS., Doświadczenie we współpracy z zespołami DevOps lub R& D.

Opublikowana 2026-07-14
Źródło