Senior Data Platform Engineer (GCP)

Klient: Międzynarodowa firma produktowa działająca w sektorze agrobiznesu i nowych technologii. Organizacja rozwija globalną platformę danych wspierającą kluczowe procesy biznesowe, takie jak zarządzanie łańcuchem dostaw, analiza rynku oraz zarządzanie ryzykiem.

Lokalizacja biura: Warszawa.

Model pracy: Hybrydowy (1-2 dni w tygodniu z biura).

Zespół: 5-6 Engineerów. Zespół jest rozproszony, zlokalizowany w Polsce i Hiszpanii.

Poszukujemy doświadczonej osoby, która posiada wiedzę z zakresu Data Engineering, architektury danych, analizy danych oraz raportowania i chce rozwijać nowoczesną platformę danych opartą o Google Cloud Platform oraz uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań wspierających analitykę, raportowanie oraz inicjatywy z obszaru Data Science i Machine Learning.

Zakres obowiązków:

Projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych pipeline’ów danych w środowisku Google Cloud Platform.

Budowa oraz rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających rozwiązania analityczne oraz Machine Learning.

Tworzenie wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych oraz pipeline’ów CDC.

Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych wspierających analitykę biznesową.

Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.

Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami przy realizacji globalnych inicjatyw.

Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi i technologii.

Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą w zakresie standardów Data Engineering.

Zapewnienie jakości, wydajności oraz stabilności rozwijanych rozwiązań poprzez analizę, testowanie i utrzymanie istniejących procesów.

Główne wymagania:minimum 5 lat doświadczenia jako Data Platform Engineer lub Data Engineer, minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP),bardzo dobrą znajomość SQL, doświadczenie programistyczne w Python lub Scala, praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud, w szczególności BigQuery, Datastream, Dataproc, DataPlex oraz Dataform, doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse, doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany BigQuery),doświadczenie w budowie pipeline’ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC),znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień związanych z raportowaniem, doświadczenie w pracy z relacyjnymi, NoSQL oraz chmurowymi bazami danych, dobrą znajomość systemu Linux, doświadczenie w pracy w zespołach Agile, bardzo dobrą znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1) umożliwiającą swobodną współpracę z międzynarodowym zespołem.

Mile widziane:doświadczenie w projektach z obszaru Risk, zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence.

Firma oferuje:

Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, Możliwość korzystania z podwyższonych kosztów uzyskania przychodu (KUP) po zakończeniu okresu próbnego, Udział w rozwoju globalnej platformy danych wykorzystywanej przez międzynarodową organizację, Pracę w międzynarodowym środowisku i współpracę z ekspertami Data Engineering, Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform oraz technologiami wykorzystywanymi w obszarze Data Engineering i Analytics, Realny wpływ na rozwój rozwiązań oraz wybór technologii wykorzystywanych w projektach, Hybrydowy model pracy (1-2 dni w tygodniu z biura)

Możliwość rozwoju technicznego i mentoringowego, Kulturę organizacyjną oparta na jakości, współpracy i ciągłym doskonaleniu, Elastyczne godziny pracy, Prywatną opiekę medyczną, kartę Multisport, ubezpieczenie na życie.

Proszę o CV wyłącznie w języku angielskim.