Senior Data Engineer (Java / Python / Apache Spark) (k/m/x)

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Skład zespołu

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, implementacja i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Java, Python oraz Apache Spark.
• Optymalizacja istniejących procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności, skalowalności i jakości.
• Rozwój logiki detekcji wykorzystywanej w systemach monitorowania transakcji finansowych.
• Projektowanie i implementacja frameworków reguł biznesowych oraz komponentów scoringowych.
• Przetwarzanie dużych wolumenów danych w środowiskach rozproszonych.
• Rozwój i utrzymanie rozwiązań działających w środowiskach klastrowych i on-premises.
• Współpraca przy automatyzacji procesów wdrożeniowych oraz CI/CD.
• Zapewnianie wysokiej jakości kodu i niezawodności procesów przetwarzania danych.
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w międzynarodowym środowisku.

Nasze wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia zawodowego w obszarze IT, w szczególności w programowaniu lub inżynierii danych.
• Bardzo dobra znajomość Java i praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań do przetwarzania danych.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w budowie i optymalizacji pipeline'ów danych.
• Praktyczne doświadczenie z Apache Spark (w tym PySpark) w przetwarzaniu dużych zbiorów danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL i optymalizacji operacji na dużych wolumenach danych.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami rozproszonymi oraz klastrami obliczeniowymi.
• Znajomość Jenkins i procesów CI/CD.
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technicznych oraz analizy wydajności systemów.
• Doświadczenie w pracy w zespołach Agile.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach związanych z Capital Markets lub bankowością inwestycyjną.
• Znajomość systemów Financial Crime, AML (Anti-Money Laundering) lub Transaction Monitoring.
• Doświadczenie w projektach związanych z surveillance i wykrywaniem nieprawidłowości finansowych.
• Znajomość narzędzi Bamboo oraz Bitbucket.
• Doświadczenie w projektowaniu nowych rozwiązań i architektury typu greenfield.

To oferujemy

• Współpracę B2B ze stawką do 180 PLN/h netto + VAT.
• Udział w długofalowym projekcie technologicznym dla Nordea Bank Abp.
• Pracę nad zaawansowanymi rozwiązaniami w obszarze Data Engineering i monitorowania transakcji finansowych.
• Możliwość współtworzenia architektury i rozwoju systemów przetwarzających duże wolumeny danych.
• Pracę w międzynarodowym środowisku technologicznym.
• Hybrydowy model pracy – 3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie, Łodzi, Gdyni lub Gdańsku.
• Wsparcie formalne na każdym etapie współpracy, od podpisania dokumentów po onboarding.

Tak pracujemy nad projektem

Takie dajemy możliwości rozwoju

Benefity