Przejdź do treści
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)

Senior Data Engineer

Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group) Zobacz wszystkie oferty
Warszawa
Wygasa 26 lis 2026
6 dni temu

W skrócie

Senior Data Engineer at Lumicode (Pentacomp Group) in Warsaw. Develop and maintain Azure data solutions (Databricks, Synapse, Lakehouse). Requires Spark, Python, SQL, Azure expertise, ETL/ELT, CI/CD. Full-time role.

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Kim jesteśmy?

Lumicode Sp. z o.o. jest częścią Grupy Pentacomp, która od blisko 30 lat dostarcza rozwiązania IT i usługi technologiczne dla największych przedsiębiorstw oraz instytucji sektora publicznego.

Realizujemy projekty wspierające cyfrową transformację naszych klientów, łącząc doświadczenie z nowoczesnymi technologiami.

O projekcie

Dołączysz do międzynarodowego projektu realizowanego dla firmy z branży turystycznej, specjalizującej się w organizacji rejsów rzecznych, morskich i oceanicznych oraz wypraw ekspedycyjnych. Projekt koncentruje się na rozwoju i modernizacji platformy danych opartej na technologiach Microsoft Azure, Azure Databricks i architekturze Lakehouse.

Wymagania

  • Praktyczna znajomość Apache Spark, Python oraz SQL
  • Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Data Factory i Azure Data Lake
  • Znajomość usług Azure Synapse Analytics oraz Azure Data Explorer
  • Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji procesów ETL/ELT
  • Znajomość architektury Data Lakehouse i doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Databricks
  • Praktyczna znajomość Delta Live Tables (DLT) oraz Unity Catalog
  • Doświadczenie w implementacji procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps
  • Znajomość zagadnień związanych z automatyzacją infrastruktury, monitoringiem i logowaniem
  • Umiejętność optymalizacji wydajności, zapewniania jakości danych oraz rozwiązywania problemów w środowiskach produkcyjnych.

Zdolność do współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi przy realizacji projektów danych

  • Zakres obowiązków
  • Rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań z obszaru inżynierii danych w środowisku Azure, obejmujących Databricks, Synapse Analytics oraz architekturę Data Lakehouse
  • Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja przepływów ETL/ELT, umożliwiających efektywną integrację i przetwarzanie danych z różnych źródeł
  • Implementacja rozwiązań przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL i Apache Spark
  • Rozwijanie i utrzymywanie pipeline’ów danych, workflowów Databricks oraz rozwiązań opartych na Delta Live Tables
  • Udział w modernizacji platformy danych, migracjach technologicznych oraz wdrażaniu Unity Catalog
  • Tworzenie i rozwój frameworków przetwarzania danych opartych na metadanych oraz rozwiązań wspierających orkiestrację procesów
  • Współpraca z Data Architectami, zespołami platformowymi i analitykami w zakresie projektowania oraz wdrażania rozwiązań zgodnych z wymaganiami biznesowymi i standardami architektonicznymi
  • Dbanie o jakość, bezpieczeństwo, spójność i dostępność danych oraz niezawodność całej platformy
  • Analizowanie i rozwiązywanie problemów występujących w środowisku produkcyjnym, identyfikowanie ich przyczyn oraz wdrażanie odpowiednich usprawnień
  • Rozwijanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń, infrastruktury i zadań operacyjnych
  • Konfiguracja i rozwój mechanizmów monitorowania, logowania oraz kontroli działania procesów danych
  • Optymalizacja wydajności przetwarzania, wykorzystania zasobów i kosztów utrzymania platformy
  • Udział w przeglądach technicznych, rozwijaniu standardów inżynierskich oraz wdrażaniu dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi (data governance)

Wspieranie zespołu poprzez dzielenie się wiedzą i mentoring techniczny

Dostarczanie skalowalnych rozwiązań danych wspierających raportowanie, analitykę oraz inicjatywy z obszaru AI/ML

Opublikowana 2026-10-27
Źródło