Senior Cloud Data Engineer (GCP)

Szukamy osoby, która dołączy do zespołu, który pracuje dla naszego klienta- międzynarodowej organizacji działającej w branży mediów i rozrywki cyfrowej, skoncentrowanej na dostarczaniu treści wideo oraz analizie zachowań użytkowników. Firma rozwija nowoczesne platformy danych wspierające personalizację doświadczeń użytkowników oraz optymalizację produktów cyfrowych. Obecnie przechodzi transformację architektury danych w kierunku skalowalnych, chmurowych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym.

Preferwane godziny pracy: 9:00–17:00Szukamy Ciebie, jeśli:masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),masz bardzo dobrą znajomość Pythona, masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions), masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions),rozumiesz architekturę event-driven, masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych, znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus),masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne),korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym, świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych, świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych, posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java),budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”),tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne), monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus),zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM),utrzymanie platformy i wsparcie (BAU),udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie),współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy),usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół.

Mile widziane:

Znajomość Go i/lub Java, doświadczenie z Databricks, znajomość Dataform (transformacje BigQuery),doświadczenie z Google App Engine.

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:

Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów, projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa, certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy, narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia, społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX, możliwość pracy 100% remote, damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.

Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.plCase study: https://www.future-processing.com/case-studies/?service=data-solutions