Senior AI Developer | Branża ubezpieczeniowa

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Skład zespołu

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI i ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
• Tworzenie i optymalizacja procesów MLOps i LLMOps
• Budowa zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search i modeli dostępnych w Azure OpenAI
• Integracja rozwiązań AI z systemami obsługi szkód i pozostałymi aplikacjami biznesowymi
• Projektowanie skalowalnej architektury rozwiązań AI opartej na mikroserwisach i usługach chmurowych
• Monitorowanie modeli oraz ewaluacja jakości i niezawodności rozwiązań
• Zapewnianie zgodności z wymaganiami AI Governance i AI Act
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i zapewnianie audytowalności rozwiązań
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT oraz prezentowanie wyników prac
• Wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AI

Nasze wymagania

• Minimum 3-letnie doświadczenie jako AI Engineer, AI Developer lub na podobnym stanowisku, w tym co najmniej rok przy produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań AI
• Biegła znajomość języka Python
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących GenAI, modele LLM, agentów AI oraz orkiestrację procesów AI
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami RAG, prompt engineeringiem i ewaluacją jakości odpowiedzi modeli
• Znajomość Microsoft Azure oraz usług wspierających rozwiązania AI i GenAI
• Doświadczenie w pracy z Azure Machine Learning, MLflow, Dockerem, Kubernetesem oraz procesami CI/CD
• Umiejętność budowy i utrzymania procesów MLOps i LLMOps
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi przez REST API, komunikację asynchroniczną i platformy integracyjne
• Znajomość Git oraz Azure DevOps lub GitHub
• Wyższe wykształcenie techniczne, matematyczne lub pokrewne
• Samodzielność, proaktywność i gotowość do prowadzenia rozwiązań od koncepcji po wdrożenie
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Mile widziane

• Znajomość wymagań AI Governance, Responsible AI oraz AI Act
• Certyfikaty Microsoft Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub znajomość procesów obsługi szkód
• Znajomość Terraform, GitHub Actions i Azure Kubernetes Service
• Doświadczenie z Azure AI Search, Vector Search, embeddingami i dokumentowymi bazami wiedzy

To oferujemy

• Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Tak pracujemy nad projektem

Takie dajemy możliwości rozwoju

Benefity

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?