Senior AI Developer

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:

Senior AI Developer Tryb pracy: hybrydowy (3 dni stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)

Lokalizacja: Warszawa

Forma współpracy: B2BO projekcie

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI u jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz projektować, tuningować i wdrażać modele AI/ML oraz rozwiązania oparte o LLM, integrując je z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta.

Czym będziesz się zajmować

• Projektowaniem, tuningiem i wdrażaniem zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
• Budową i optymalizacją procesów MLOps/LLM
• Ops z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD
• Integracją rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta
• Implementacją zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz pracą z najnowszymi modelami LLM w Azure Open
• AIWspółudziałem w zapewnieniu zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowywaniem dokumentacji technicznej oraz monitorowaniem modeli
• Aktywną współpracą z zespołami biznesowymi i IT, prezentacją wyników prac oraz wspieraniem wdrożeń i adopcji rozwiązań AI
• Czego oczekujemy
• Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym min. 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), modele językowe (LLM), agentów AI oraz orkiestrację procesów opartych o AI
• Biegłości w języku Python
• Praktycznego doświadczenia w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLM
• Ops z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD
• Doświadczenia w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI
• Doświadczenia w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI
• Doświadczenia w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych
• Praktycznej znajomości narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub
• Wykształcenia wyższego technicznego (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne)

Proaktywnej postawy, samodzielności oraz gotowości do przejmowania odpowiedzialności za realizowane rozwiązania od koncepcji do wdrożenia

Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2Gotowości do świadczenia usług w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie)

Mile widziane

Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI ActCertyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)

Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych