Python Developer (K/M)

Fabrity S.A. Zobacz wszystkie oferty

Warszawa

1 miesiąc temu

W skrócie

Python Developer (M/F) in Warsaw for a 9-month hybrid project. Responsibilities include backend development (Django/FastAPI), API design, asynchronous processing (Celery, RabbitMQ), AI integration, performance optimization, and code quality assurance.

Słowa kluczowe

Python Django FastAPI Celery RabbitMQ API REST SQL Git AI

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Lokalizacja: Warszawa

praca hybrydowa (2 dni w tygodniu w biurze)O projekcie
Projekt realizowany dla naszego Klienta. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój flagowego produktu systemu przetwarzania i dystrybucji treści, w którym kluczową rolę odgrywają operacje asynchroniczne oraz integracje z rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji.
Czas trwania projektu: 9 miesięcy (wrzesień - maj)
Praca w zespole obejmującym Architekta, Project Managera, Developerów oraz Testera
Zakres zadań
Rozwój i utrzymanie aplikacji backendowej Python (Django / FastAPI)
Projektowanie, implementacja i dokumentowanie API (REST) dla aplikacji webowych i mobilnych
Budowa i rozwój procesów asynchronicznych i wielowątkowych w oparciu o Celery oraz systemy kolejkowe (RabbitMQ)
Integracja rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI) z istniejącymi komponentami systemu
Optymalizacja wydajności aplikacji oraz zapytań do baz danych
Dbałość o jakość kodu: testy jednostkowe, code review, refaktoryzacja
Współpraca z architektem systemów przy przekładaniu założeń architektonicznych na implementację
Bieżąca współpraca z Project Managerem oraz z testerem w zakresie weryfikacji dostarczanych funkcjonalności
Wymagania (must have)
Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji w technologii, na której opiera się realizowane zadanie
Bardzo dobra znajomość Django / FastAPI
Doświadczenie w pracy z aplikacjami wielowątkowymi wykorzystującymi bibliotekę Celery, opartymi na systemach kolejkowych (RabbitMQ)
Doświadczenie w integracji rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI)
Programowanie obiektowe (OOP) i znajomość podstawowych wzorców projektowych
Obsługa wyjątków, praca z modułami i pakietami
Typowanie (Typing, Type Hints)
Umiejętność pisania czytelnego i utrzymywalnego kodu
Znajomość relacyjnych baz danych oraz pracy z ORM
Praca z systemem kontroli wersji Git w modelu zespołowym
Wymagania (nice to have)
Redis
MongoDB
Konteneryzacja (Docker) i praca w środowiskach CI/CD
Doświadczenie w systemach przetwarzających duże wolumeny treści