Python Developer

co.brick talents — powered by AI, powered by people. Stanowisko: Senior Python Developer Lokalizacja: Warszawa (hybryda: 2 dni w tygodniu z biura) Wynagrodzenie: do 120 - 130 PLN/h netto (B2B)

Dostępność: do 1 miesiąca

Czas trwania: Projekt długoterminowy (pierwsza umowa na 3 miesiące z opcją przedłużenia) Język angielski: B2/C1O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Python Engineera / Data Developera. Będziesz częścią nowego, 5-6 osobowego zespołu w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność merytoryczną za kluczowy system bankowy (odpowiedzialny za rozliczenia papierów wartościowych oraz zarządzanie przychodami) od zespołu z Hiszpanii. Rozwiązanie działa w architekturze multi-cloud (AWS + GCP) i przetwarza ogromne wolumeny danych.

Zadania:

Rozwój krytycznej aplikacji bankowej (moduły revenue management i stock reconciliation) w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP).

Tworzenie, rozbudowa i optymalizacja wydajnych procesów ETL/ELT.

Pisanie czytelnego, skalowalnego kodu w języku Python zorientowanego na wysokie wolumeny danych.

Utrzymanie systemów produkcyjnych, profilowanie wydajności oraz samodzielna diagnoza i rozwiązywanie incydentów.

Analiza architektury danych i rozwiązywanie problemów w rozproszonym środowisku bazodanowym.

Współtworzenie polskiego centrum kompetencji i ścisła współpraca z zagranicznym zespołem.

Wymagania:

Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Python Developer, Data Engineer, Analytics Engineer lub podobnym.

Bardzo dobra znajomość Pythona oraz praktyka w tworzeniu aplikacji zorientowanych na przetwarzanie danych.

Praktyka w pracy z bibliotekami Pandas oraz Polars przy transformacji i analizie dużych zbiorów.

Doświadczenie w operowaniu na bardzo dużych wolumenach danych (terabajty danych, miliardy rekordów).

Gruntowna wiedza z zakresu SQL oraz bazy PostgreSQL (optymalizacja zapytań, praca z dużymi tabelami i partycjonowanie).

Umiejętność pisania zoptymalizowanego, bezpiecznego i wydajnego kodu pod kątem zużycia pamięci oraz procesora.

Umiejętność samodzielnej diagnozy i rozwiązywania problemów produkcyjnych (root-cause analysis).

Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 (swobodna komunikacja w międzynarodowym zespole).

Nice to have:

Doświadczenie w pracy z hurtownią danych Google BigQuery.

Praktyczna znajomość środowisk chmurowych (AWS i/lub GCP).

Doświadczenie w projektach dla sektora finansowego, bankowości lub funduszy inwestycyjnych (ze szczególnym uwzględnieniem ETF).

Znajomość dodatkowych narzędzi i bibliotek ze świata Data/Python.