Product Data Analyst

Szukamy analityka, który skoncentruje się na Product Analytics – analizie wykorzystania produktu, adopcji funkcji oraz łączeniu danych produktowych z kosztami, przychodami i retencją klientów.

Dołączysz do zespołu Data & Analytics w ramach Business Systems & Revenue Operations i będziesz blisko współpracować z Product i Tech. Będziesz przekładać pytania produktowe na metryki i wymagania danych oraz analizować zależności między usage, produktem, kosztami, przychodami i retencją.

Jakie będą twoje obowiązki:

Rozwijanie i operacjonalizacja kluczowych metryk produktowych.

Analiza adopcji funkcji, usage patterns, AI Attach Rate oraz sposobów realizacji interakcji: Human, AI Assist i Orchestrated AI.

Eksploracja relacyjnych modeli danych, logów, eventów i danych telemetrycznych.

Definiowanie telemetryki, reguł zliczania oraz kryteriów akceptacji dla nowych i rozwijanych funkcji produktu.

Współpraca przy przekładaniu potrzeb produktowych i analitycznych na wymagania dla DWH, w tym dotyczące źródeł danych, modeli, pipeline’ów oraz kontroli jakości.

Budowanie modeli semantycznych, raportów i dashboardów produktowych w Power BI.

Łączenie danych produktowych z informacjami o pricingu, billingu, kosztach, przychodach, churnie i retencji.

Uzgadnianie zgodności danych pomiędzy danymi produktowymi a innymi danymi biznesowymi pochodzącymi z systemów finansowych oraz CRM. Współpraca z Product i Tech przy definiowaniu wymagań danych w ramach PLM i SDLC.

Przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje dotyczące rozwoju produktu, monetyzacji i doświadczeń klientów.

Co jest dla nas ważne:

Wykształcenie wyższe (statystyka, matematyka, ekonomia, informatyka lub pokrewne).2 – 5 lat doświadczenia jako Product Analyst, Data Analyst, BI Analyst lub na podobnym stanowisku.

Zaawansowana znajomość SQL, Power BI, Excel; doświadczenie w pracy z integracją danych z różnych źródeł (np. przez ODBC lub API)

Umiejętność definiowania KPI, metryk produktowych, reguł zliczania oraz kryteriów akceptacji danych.

Rozumienie architektury i roli hurtowni danych (DWH) oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi przy definiowaniu wymagań dotyczących źródeł danych, modeli, pipeline’ów i jakości danych.

Rozumienie podstaw działania API, architektur event-driven oraz procesów ETL/ELT i pipeline’ów danych.

Rozumienie i umiejętność analizy danych operacyjnych i użyciowych SaaS/AI (np. lejek sprzedażowy, predykcje churn, segmentacja klientów, usage patterns).

Swoboda we współpracy z zespołami produktowymi, technicznymi i biznesowymi.

Znajomość Python do analiz EDA.

Znajomość angielskiego min. B2 (komunikacja wewnętrzna).

Mile widziane:

Doświadczenie w środowisku B2B SaaS, CCaaS, CX, CRM lub produktach wykorzystujących AI.

Znajomość Salesforce, systemów billingowych lub narzędzi do analityki produktowej.

Doświadczenie w wykorzystywaniu GitHub Copilot, coding agents lub innych narzędzi AI wspierających analizę danych i tworzenie kodu.

Co oferujemy:

Pracę w modelu hybrydowym (3 dni z biura, 2 dni zdalnie), w jednym z naszych biur w Warszawie.

Elastyczny czas pracy i możliwość pracy zdalnej.

Dofinansowanie do opieki medycznej i karty sportowej.

Stabilną współpracę z firmą o ugruntowanej pozycji i solidnym wsparciu inwestorskim MCI.

Pracę przy produktach i projektach z obszaru SaaS, telekomunikacji, danych oraz AI.