Praktyki w Zespole Ryzyka Kredytowego (branża fintech)

Praktyki w Zespole Ryzyka Kredytowego (branża fintech)

Netcredit działa na rynku polskim od 2011 roku. Specjalizujemy się w dostarczaniu nowoczesnych rozwiązań finansowych na rynku Consumer Finance w Polsce. Naszym nadrzędnym celem jest być zaufanym partnerem dla Klientów indywidualnych poszukujących rozwiązań finansowych o wysokim poziomie elastyczności i transparentności.

Jesteśmy Członkiem Polskiej Organizacji Niebankowych Instytucji Płatniczych i Związku Przedsiębiorstw Finansowych w Polsce, a naszym głównym nadzorcą jest KNF. Na co dzień współpracujemy z wieloma zaufanymi kluczowymi partnerami m.in.: Mastercard, Autopay, BIG Info

Monitor S.

A, Biuro Informacji Kredytowej (BIK) S.

A..

W maju 2022 r. rozpoczęliśmy działalność operacyjną i we współpracy z Mastercard wprowadziliśmy na rynek nowy produkt w postaci wirtualnej karty kredytowej Netcredit z limitem kredytowym. Od listopada 2024 r. świadczymy usługi płatnicze w ramach zezwolenia wydanego decyzją Komisji Nadzoru Finansowego na świadczenie usług w ramach Krajowej Instytucji Płatniczej.

W Netcredit nowoczesne technologie łączymy z kulturą organizacyjną opartą na zaufaniu, co potwierdza wyjątkowo wysoki staż pracy naszych kolegów i koleżanek. Oferujemy przestrzeń, w której zdobędziesz rynkowe doświadczenie i będziesz uczyć się od ekspertów. Jeżeli chcesz budować swoje pierwsze doświadczenie w zgranym, wspierającym się zespole, który łączy praca oraz wspólne zainteresowania to nie zastanawiaj się dwa razy i aplikuj.

Więcej o nas znajdziesz na naszej stronie www.netcredit.pl i LinkedIn.

Twój zakres obowiązków:wsparcie zespołu Data Science w budowie i rozwoju modeli scoringowych oraz modeli predykcyjnych, przygotowywanie i analiza danych z wykorzystaniem SQL oraz Python, tworzenie raportów, dashboardów i analiz ad hoc wspierających biznes oraz risk management, udział w monitoringu jakości modeli i analizie efektywności procesów kredytowych, współpraca przy automatyzacji procesów analitycznych i raportowych, eksploracja danych oraz identyfikacja zależności i trendów w danych klientów, wsparcie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i modelowej, udział w projektach związanych z AI/ML oraz optymalizacją procesów decyzyjnych.

Czego się u nas nauczysz:praktycznego wykorzystania Data Science w branży finansowej, pracy na rzeczywistych danych klientów i danych kredytowych, pracy przy budowie i monitoringu modeli scoringowych, zaawansowanej analizy danych w Pythonie i SQL, podstaw procesów zarządzania ryzykiem kredytowym, współpracy z biznesem, IT i ekspertami ds. Ryzyka.

Nasze wymagania:studentki i studenci IV i V roku studiów, znajomość programów/technologii: Python (pandas, numpy, scikit-learn – mile widziane), SQL, Excel, Git / GitLab – mile widziane, Jupyter Notebook, analityczne myślenie i umiejętność wyciągania wniosków z danych, chęć rozwoju w obszarze Data Science / Risk / FinTech, komunikatywność i umiejętność pracy zespołowej, samodzielność i dobra organizacja pracy, znajomość języka angielskiego min. B2, mile widziane własne projekty analityczne lub udział w kołach naukowych / hackathonach / konkursach data science.

Oferujemy:

Płatne 6-miesięczne praktyki (umowa zlecenie) ze stawką 31,40 zł brutto/h. Celujemy we współpracę na ok. 8h dziennie (pn.–pt.) w modelu hybrydowym. Zapewniamy elastyczne podejście do grafiku. Wiemy, że studia bywają nieprzewidywalne, więc bez problemu dopasujesz godziny pracy do zajęć czy nagłych spraw na uczelni.

Przyjazna atmosfera i otwarta komunikacja – stawiamy na partnerskie relacje i wzajemne wsparcie od pierwszego dnia.

Możliwość współpracy z różnymi zespołami, co pozwoli Ci lepiej poznać specyfikę branży.

Nowoczesne biuro z świetnym dojazdem (tuż obok stacji metra Rondo Daszyńskiego).