Power BI & Data Analytics Specialist (w/m/d)

Einleitung

Du willst mit Daten, Optimierungsalgorithmen & KI weitreichende Entscheidungen in der Industrie beeinflussen – statt nur Slides für den nächsten Workshop zu erstellen? Dann könnte diese Rolle bei alloqis genau das Richtige für dich sein. Wir sind ein junges Tech-Unternehmen mit einem hochspezialisierten Team und einer klaren Mission: Wir optimieren die Ressourcenallokation in komplexen, globalen, industriellen Wertschöpfungsnetzwerken. Unsere Software unterstützt unter anderem DAX-notierte Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen für ihre globalen Wertschöpfungsnetzwerke zu treffen. Sie hilft bspw. dabei zu bestimmen, welche Produkte wann und wo produziert sowie zu welchem Preis sie angeboten werden sollten – im Einklang mit Zielen wie Gewinn, Kostenniveau, Servicelevel und CO₂-Compliance. Wir arbeiten eng, pragmatisch und auf Augenhöhe; bei uns zählen Daten und gute Argumente mehr als Hierarchien.

Aufgaben

Deine Rolle und Aufgaben

In dieser Rolle arbeitest du an der zentralen Schnittstelle zwischen Daten, Optimierungslogik und Produkt. Du arbeitest hands-on in Kundenprojekten und sorgst dafür, dass unsere Optimierungslösung fachlich korrekt, verständlich und wirkungsvoll eingesetzt wird. Der Schwerpunkt liegt auf BI-Entwicklung, analytischer Arbeit und Datenverständnis - mit punktuellem Austausch mit Kundenteams.

• Business-Fragen, Optimierungslogik und KPIs in ein klares Reporting-Konzept übersetzen
• Kundendaten analysieren, plausibilisieren und aufbereiten - mit Excel, idealerweise auch Python
• BI-Datenmodelle mit klaren Beziehungen, nachvollziehbaren Kennzahlen und hoher Datenqualität entwickeln und pflegen
• Power-BI-Reports und Dashboards für Optimierungsergebnisse und Input-Daten entwickeln, testen und weiterentwickeln
• Ergebnisse, Szenarien und KPI-Treiber verständlich aufbereiten und daraus Anforderungen für Produkt und Tech ableiten

Profil

• Fundierte Kenntnisse & praktische Erfahrung in Datenvisualisierung und Business Intelligence, insbesondere Power BI - von Datenanbindung und Datenmodellierung über DAX/Measures bis zur Entwicklung performanter Reports und Dashboards.
• Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt und idealerweise 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Controlling, Supply Chain oder einem vergleichbaren Umfeld.
• Sehr gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit echten, "unordentlichen" Daten; Python-Erfahrung für Datenaufbereitung und Analysen (pandas o. Ä.) ist ein Plus.
• Analytisches, strukturiertes Denken: Du kannst Anforderungen abstrahieren, Trade-offs verstehen und Ergebnisse nachvollziehbar machen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Wir bieten

• Direkter Impact & Gestaltungsspielraum: Du bringst unsere Lösung bei globalen Industrieunternehmen in den Einsatz – und schaffst messbaren Mehrwert
• Team: Ein dynamisches und kompetentes Team mit kurzen Entscheidungswegen.
• Arbeitsweise & Ort: Hybrid, mit ca. 4 Tagen Home Office pro Woche.
• Arbeitskultur: Flexible Arbeitszeiten statt Meeting-Marathon und Micromanagement.
• Vergütung & Urlaub: Attraktives, wettbewerbsfähiges Gehalt passend zu deiner Erfahrung und 30 Tage Urlaub pro Jahr.