MLOps Specialist

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Specialist, która dołączy do zespołu projektowego MLOps i będzie wspierać rozwój rozwiązań związanych z Machine Learning, modelami prognostycznymi oraz silnikami decyzyjnymi.

Rola obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie środowisk MLOps, automatyzację wdrożeń modeli ML, rozwój procesów CI/CD, a także pracę z platformami chmurowymi i analitycznymi, takimi jak Microsoft Azure, Fabric, SAS Viya, Azure ML oraz Databricks. Osoba na tym stanowisku będzie również wspierać integrację środowisk on-premise z chmurą oraz analizować nowe technologie i usługi chmurowe pod kątem ich wykorzystania w rozwiązaniach Machine Learning i AI.

Wymaganiaminimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering, wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub dziedzin pokrewnych, znajomość środowiska Microsoft Azure oraz ekosystemu Microsoft, umiejętność programowania w Pythonie, znajomość Git oraz procesów CI/CD, doświadczenie lub styczność z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi, zrozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem oraz zarządzaniem cyklem życia modeli, umiejętność samodzielnego analizowania nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.

Obowiązkiprojektowanie, tworzenie i rozwijanie środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych, opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych, tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z praktykami DevOps i MLOps, projektowanie i implementowanie procesów na platformach chmurowych i analitycznych, takich jak Azure, Fabric oraz SAS Viya, analiza potrzeb związanych z rozwojem platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych, rozwój rozwiązań integrujących środowiska on-premise z chmurą, analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie możliwości ich wykorzystania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Oferujemy

• Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
• Prywatna opieka medyczna Luxmed
• Karta sportowa Multisport
• Praca hybrydowa (1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)

Proces rekrutacyjny

Rozmowa HR - 20 minSpotkanie z klientem - 1 h