MLOps/Data Scientist/Data Engineer (k/m)

PZU Tech S.A. Zobacz wszystkie oferty

Warszawa

7 dni temu

W skrócie

MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer at PZU Tech S.

A. in Warsaw. Design, build, and develop MLOps environments for ML models. Requires higher education, 2 years of experience, Azure/Microsoft ecosystem knowledge, Python, Git, CI/CD, and SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric.

Słowa kluczowe

MLOps Data Science Data Engineering Machine Learning Azure Python CI/CD DevOps Databricks Fabric

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Profil kandydata: MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer

Wymagania:

Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.

Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemów Microsoft.

Znajomość Python, Git oraz CI/CD.

Znajomość SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric

Zagadnienia związane z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.

Analiza nowych technologii i proponowanie ich zastosowania

Świadczenie usług z terenu Polski częściowo z Warszawskiego biura (20%)

Zadania:

Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.

Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.

Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.

Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps.

Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud.

Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.nr.ref.230