Kierownik Działu Analiz (k/m/n)
W skrócie
Kierownik Działu Analiz (m/k/n) w Symfonii. Odpowiedzialny za transformację danych, budowanie kultury analitycznej, zarządzanie zespołem i dostarczanie insightów. Wymagane min. 5 lat doświadczenia w analityce, w tym 2 lata na stanowisku lead/senior, oraz biegła znajomość SQL i narzędzi BI (np. Power BI). Lokalizacja: Warszawa.
Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.
O roli
Szukamy lidera/liderki, który/a zmieni sposób, w jaki Symfonia korzysta z danych — z reaktywnego na proaktywny. To nie jest rola dla kogoś, kto czeka na pytania. To rola dla kogoś, kto wchodzi na spotkanie z gotową analizą, zanim biznes zdąży zapytać.
Twój zespół będzie odpowiedzialny za to, żeby sprzedaż, marketing i produkt podejmowały lepsze decyzje — szybciej i z większą pewnością. Zbudujesz kulturę, w której analitycy nie są „fabryką raportów', ale partnerami biznesowymi z własnym głosem i inicjatywą.
Symfonia przechodzi transformację w obszarze danych i potrzebuje osoby, która przejmie odpowiedzialność za efekty tej zmiany i przekuje je w realną wartość dla organizacji.
Zakres odpowiedzialności
Przywództwo zespołowe
Prowadzenie i rozwój zespołu analityków centralnych i domenowych (Sprzedaż, Marketing, Produkt/CS, Finanse)
Budowanie w zespole postawy proaktywnej — inicjowanie analiz z własnej obserwacji trendów, anomalii i szans biznesowych, nie tylko na zlecenie
- Priorytetyzacja backlogu analitycznego we współpracy z liderami domen biznesowych
- Regularne knowledge sharing i podnoszenie kompetencji, w tym aktywne wdrażanie narzędzi AI do codziennej pracy analitycznej
- Dostarczanie wartości biznesowej
- Regularne, proaktywne dostarczanie insightów do sprzedaży i marketingu — nie tylko odpowiadanie na pytania, ale też samodzielnie ich zadawanie
- Nadzór nad kluczowymi metrykami organizacji: ARR, churn, CAC, LTV/CAC, pipeline velocity, konwersje sprzedażowe
- Identyfikowanie wzorców i anomalii w danych, które mają bezpośrednie przełożenie na decyzje biznesowe
- Współpraca z marketingiem przy mierzeniu efektywności kampanii i atrybucji
- Przekładanie wyników i wniosków płynących z analiz na insighty i konkretne rekomendacje
- Analityka i governance
- Zapewnienie spójności definicji i logiki biznesowej we wszystkich raportach i modelach
- Współpraca z Zespołem Inżynierii Danych w zakresie definiowania i utrzymania wysokiej jakości środowiska danych
- Uczestnictwo w budowie i egzekucji polityki danych (Data Governance) wraz z Data Ownerami i Data Stewardami
- Dbanie o „jedną prawdę' o danych w organizacji — koniec z sytuacją, gdzie sprzedaż i marketing mają różne liczby ARR
- Adopcja AI w pracy analitycznej
- Aktywne wdrażanie i promowanie narzędzi AI (Copilot, asystenci SQL, automatyzacja raportowania) w codziennej pracy zespołu
- Identyfikowanie przypadków użycia, gdzie AI skraca czas analizy lub zwiększa jej głębokość
- Budowanie standardów pracy z AI — odpowiedzialne korzystanie, weryfikacja wyników, dokumentowanie promptów i podejść
- Bycie ambasadorem podejścia „AI-assisted analytics' wobec reszty organizacji
- Czego szukamy
- Twarde kompetencje
- Min. 5 lat doświadczenia w analityce danych, w tym min. 2 lata na stanowisku lead / senior
- Bardzo dobra znajomość SQL — warunek konieczny
- Doświadczenie z Power BI lub analogicznym narzędziem BI
- Praktyczna znajomość metryk SaaS: ARR, churn, CAC, LTV/CAC, NRR — i rozumienie ich biznesowego znaczenia, nie tylko sposobu liczenia
- Znajomość standardów i proceósów Data Governance oraz doświadczenie w ich wdrażaniu
- Rozumienie architektury DWH na poziomie umożliwiającym merytoryczną współpracę z Data Engineerami
- Aktywne korzystanie z narzędzi AI w pracy analitycznej (Copilot, ChatGPT, asystenci SQL lub podobne)
Miękkie kompetencje
- Udowodniona proaktywność — przykłady sytuacji, gdy z własnej inicjatywy dostarczyłeś/aś insight, który zmienił decyzję biznesową
- Umiejętność przekonywania — nie tylko prezentowania danych, ale rekomendowania działań i przekonywania do nich
- Ciekawość biznesowa — naturalne zadawanie pytania „dlaczego?' zanim zada je biznes
- Zarządzanie zespołem analitycznym i rozwijanie kompetencji ludzi
- Dojrzałość w środowisku transformacji i niejednoznaczności (koegzystencja wielu systemów, dług technologiczny i ofertowy)
Mile widziane
- Doświadczenie w branży SaaS lub software
- Znajomość Salesforce lub innych narzędzi klasy CRM
- Podstawy Data Science / analityki predykcyjnej
- Doświadczenie przy wdrożeniach lub migracjach systemów (np. CRM, ERP)
Doświadczenie w budowaniu dashboardów dla C-levelCo oferujemy
- Realny wpływ na kierunek rozwoju funkcji danych w jednej z największych polskich firm softwarowych
- Środowisko, które aktywnie inwestuje w transformację danych — nie deklaratywnie, ale projektowo
- Współpraca bezpośrednio z C-level (CDO/CFO/CEO)
Realny mandat do zmiany kultury pracy z danymi w całej organizacji
- Ubezpieczenie na życie
- Dodatkowe 5 dni płatnego urlopu na wolontariat
- Nagroda za 14-dniowy urlop (UoP)
Dofinansowanie do Multisport
Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej (Enel-Med)
Dostęp do platformy wellbee.pl Program poleceń dla pracowników
| Opublikowana | 2026-08-27 |
| Źródło |
|
Hexjobs App
Narzędzia dopasowane do tej oferty.
Hexjobs App
Narzędzia dopasowane do tej oferty.
Podobne oferty
Expert IT Developer (MLOps / GenAI Ops / AWS)
B2Bnetwork
WarszawaSenior Software Engineer (.NET/React)
RITS
WarszawaSenior DevOps Engineer (AWS)
Future Processing
WarszawaDevOps Engineer (Mid/Senior)
CodeTalent Sp. z o.o.
WarszawaSenior Full Stack Developer (Java, Angular)
CodeTalent Sp. z o.o.
Warszawa