Przejdź do treści
Symfonia

Kierownik Działu Analiz (k/m/n)

Warszawa
Wygasa 30 wrz 2026
23 dni temu

W skrócie

Kierownik Działu Analiz (m/k/n) w Symfonii. Odpowiedzialny za transformację danych, budowanie kultury analitycznej, zarządzanie zespołem i dostarczanie insightów. Wymagane min. 5 lat doświadczenia w analityce, w tym 2 lata na stanowisku lead/senior, oraz biegła znajomość SQL i narzędzi BI (np. Power BI). Lokalizacja: Warszawa.

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

O roli

Szukamy lidera/liderki, który/a zmieni sposób, w jaki Symfonia korzysta z danych — z reaktywnego na proaktywny. To nie jest rola dla kogoś, kto czeka na pytania. To rola dla kogoś, kto wchodzi na spotkanie z gotową analizą, zanim biznes zdąży zapytać.

Twój zespół będzie odpowiedzialny za to, żeby sprzedaż, marketing i produkt podejmowały lepsze decyzje — szybciej i z większą pewnością. Zbudujesz kulturę, w której analitycy nie są „fabryką raportów', ale partnerami biznesowymi z własnym głosem i inicjatywą.

Symfonia przechodzi transformację w obszarze danych i potrzebuje osoby, która przejmie odpowiedzialność za efekty tej zmiany i przekuje je w realną wartość dla organizacji.

Zakres odpowiedzialności

Przywództwo zespołowe

Prowadzenie i rozwój zespołu analityków centralnych i domenowych (Sprzedaż, Marketing, Produkt/CS, Finanse)

Budowanie w zespole postawy proaktywnej — inicjowanie analiz z własnej obserwacji trendów, anomalii i szans biznesowych, nie tylko na zlecenie

  • Priorytetyzacja backlogu analitycznego we współpracy z liderami domen biznesowych
  • Regularne knowledge sharing i podnoszenie kompetencji, w tym aktywne wdrażanie narzędzi AI do codziennej pracy analitycznej
  • Dostarczanie wartości biznesowej
  • Regularne, proaktywne dostarczanie insightów do sprzedaży i marketingu — nie tylko odpowiadanie na pytania, ale też samodzielnie ich zadawanie
  • Nadzór nad kluczowymi metrykami organizacji: ARR, churn, CAC, LTV/CAC, pipeline velocity, konwersje sprzedażowe
  • Identyfikowanie wzorców i anomalii w danych, które mają bezpośrednie przełożenie na decyzje biznesowe
  • Współpraca z marketingiem przy mierzeniu efektywności kampanii i atrybucji
  • Przekładanie wyników i wniosków płynących z analiz na insighty i konkretne rekomendacje
  • Analityka i governance
  • Zapewnienie spójności definicji i logiki biznesowej we wszystkich raportach i modelach
  • Współpraca z Zespołem Inżynierii Danych w zakresie definiowania i utrzymania wysokiej jakości środowiska danych
  • Uczestnictwo w budowie i egzekucji polityki danych (Data Governance) wraz z Data Ownerami i Data Stewardami
  • Dbanie o „jedną prawdę' o danych w organizacji — koniec z sytuacją, gdzie sprzedaż i marketing mają różne liczby ARR
  • Adopcja AI w pracy analitycznej
  • Aktywne wdrażanie i promowanie narzędzi AI (Copilot, asystenci SQL, automatyzacja raportowania) w codziennej pracy zespołu
  • Identyfikowanie przypadków użycia, gdzie AI skraca czas analizy lub zwiększa jej głębokość
  • Budowanie standardów pracy z AI — odpowiedzialne korzystanie, weryfikacja wyników, dokumentowanie promptów i podejść
  • Bycie ambasadorem podejścia „AI-assisted analytics' wobec reszty organizacji
  • Czego szukamy
  • Twarde kompetencje
  • Min. 5 lat doświadczenia w analityce danych, w tym min. 2 lata na stanowisku lead / senior
  • Bardzo dobra znajomość SQL — warunek konieczny
  • Doświadczenie z Power BI lub analogicznym narzędziem BI
  • Praktyczna znajomość metryk SaaS: ARR, churn, CAC, LTV/CAC, NRR — i rozumienie ich biznesowego znaczenia, nie tylko sposobu liczenia
  • Znajomość standardów i proceósów Data Governance oraz doświadczenie w ich wdrażaniu
  • Rozumienie architektury DWH na poziomie umożliwiającym merytoryczną współpracę z Data Engineerami
  • Aktywne korzystanie z narzędzi AI w pracy analitycznej (Copilot, ChatGPT, asystenci SQL lub podobne)

Miękkie kompetencje

  • Udowodniona proaktywność — przykłady sytuacji, gdy z własnej inicjatywy dostarczyłeś/aś insight, który zmienił decyzję biznesową
  • Umiejętność przekonywania — nie tylko prezentowania danych, ale rekomendowania działań i przekonywania do nich
  • Ciekawość biznesowa — naturalne zadawanie pytania „dlaczego?' zanim zada je biznes
  • Zarządzanie zespołem analitycznym i rozwijanie kompetencji ludzi
  • Dojrzałość w środowisku transformacji i niejednoznaczności (koegzystencja wielu systemów, dług technologiczny i ofertowy)

Mile widziane

  • Doświadczenie w branży SaaS lub software
  • Znajomość Salesforce lub innych narzędzi klasy CRM
  • Podstawy Data Science / analityki predykcyjnej
  • Doświadczenie przy wdrożeniach lub migracjach systemów (np. CRM, ERP)

Doświadczenie w budowaniu dashboardów dla C-levelCo oferujemy

  • Realny wpływ na kierunek rozwoju funkcji danych w jednej z największych polskich firm softwarowych
  • Środowisko, które aktywnie inwestuje w transformację danych — nie deklaratywnie, ale projektowo
  • Współpraca bezpośrednio z C-level (CDO/CFO/CEO)

Realny mandat do zmiany kultury pracy z danymi w całej organizacji

  • Ubezpieczenie na życie
  • Dodatkowe 5 dni płatnego urlopu na wolontariat
  • Nagroda za 14-dniowy urlop (UoP)

Dofinansowanie do Multisport

Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej (Enel-Med)

Dostęp do platformy wellbee.pl Program poleceń dla pracowników

Opublikowana 2026-08-27
Źródło