Kafka Engineer- hybryda Wrocław

Hybryda Wrocław

Stawka 1000-1250MD B2B Kogo szukamy?

Poszukujemy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform i będzie odpowiedzialny za rozwój oraz utrzymanie hybrydowego środowiska Kafka łączącego infrastrukturę on-premise z AWS.

Szukamy osoby z bardzo dobrą znajomością Apache Kafka, Confluent Platform i Confluent Cloud, która ma doświadczenie w replikacji i migracji klastrów oraz dobrze zna środowisko AWS i automatyzację infrastruktury. Oczekujemy

Minimum 4 lat doświadczenia w pracy z Apache Kafka.

Bardzo dobrej znajomości Confluent Platform oraz Confluent Cloud.

Doświadczenia w projektowaniu i utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise / AWS.

Praktycznego doświadczenia z replikacją danych pomiędzy klastrami Kafka.

Umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów oraz optymalizacji środowisk produkcyjnych.

Gotowości do współpracy z zespołami Data Engineering, DevOps i Security.

Umiejętności dzielenia się wiedzą i wspierania mniej doświadczonych członków zespołu.

Znajomości języka angielskiego na poziomie pozwalającym na pracę z dokumentacją techniczną i komunikację w środowisku międzynarodowym. Wymagania

Apache Kafka – minimum 4 lata doświadczenia.

Confluent Platform (Enterprise) i Confluent Cloud.

Mirror

Maker 2, Cluster Linking lub Confluent Replicator.

AWS: VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS, Secrets Manager.

Terraform – tworzenie i rozwój modułów Infrastructure-as-Code.

Ansible.

CI/CD – GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins.

Python, Bash lub Ansible – automatyzacja i scripting.

Prometheus i Grafana.

Confluent Control Center.

Open

Telemetry lub Elastic Stack – mile widziane.

Znajomość bezpieczeństwa Kafka: TLS, SASL, ACL, RBAC, szyfrowanie danych.

Doświadczenie w automatyzacji testów integracyjnych dla Kafka.

Znajomość Scrum/Kanban oraz Jira i Confluence. Oferujemy

Pracę przy ciekawym i technicznie wymagającym projekcie związanym z budową hybrydowej platformy Kafka.

Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami: Kafka, Confluent, AWS, MSK, EKS, Terraform i CI/CD.

Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania.

Możliwość rozwoju w obszarze Data Platform, Cloud oraz technologii Kafka.

Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierów.

Hybrydowy model pracy – 1 dzień w miesiącu w biurze Wrocław