Java Tech Lead with AI (praca hybrydowa)

O nas:

Moondigo to rozwijająca się butikowa firma technologiczno-konsultingowa, wspierająca dużych klientów korporacyjnych w dostarczaniu, utrzymywaniu i doskonaleniu rozwiązań IT. Działamy w obszarach realizacji projektów IT, chmury obliczeniowej, DevOps, rozwoju oprogramowania, efektywności dostarczania rozwiązań oraz wspomaganego przez AI tworzenia oprogramowania, łącząc praktyczne doświadczenie inżynierskie z dojrzałością konsultingową. Poszukujemy osoby, która potrafi skutecznie funkcjonować w mniejszej, praktycznie zorientowanej organizacji, a jednocześnie wniesie strukturę, wysokie standardy komunikacji oraz dyscyplinę w realizacji projektów, niezbędne do współpracy z dużymi przedsiębiorstwami.

Poszukujemy doświadczonego Java Tech Leada, który połączy praktyczne programowanie z odpowiedzialnością za kierunek techniczny projektu i rozwój zespołu. Szukamy osoby, która aktywnie interesuje się AI, rozumie możliwości narzędzi wspierających development i potrafi świadomie wykorzystywać je do zwiększania jakości oraz efektywności pracy.

To rola dla osoby, która chce mieć realny wpływ na architekturę, standardy technologiczne i sposób budowania produktu od pierwszego dnia.

Obowiązki:

Odpowiedzialność za kierunek techniczny projektu oraz jakość dostarczanych rozwiązań.

Projektowanie i rozwój aplikacji backendowych w Javie, opartych na architekturze mikroserwisowej.

Aktywny udział w programowaniu oraz rozwiązywaniu najbardziej złożonych problemów technicznych.

Współtworzenie architektury systemu i podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych.

Wyznaczanie standardów dotyczących jakości kodu, testowania, dokumentacji, bezpieczeństwa i procesu wytwarzania oprogramowania.

Tworzenie i rozwój REST API oraz integracji systemowych, zgodnych z wymaganiami branży ubezpieczeniowej.

Wykorzystywanie narzędzi AI-assisted development m.in. do analizy i generowania kodu, refaktoryzacji, przygotowywania testów oraz dokumentacji technicznej.

Wspieranie zespołu w efektywnym i odpowiedzialnym korzystaniu z narzędzi AI.

Prowadzenie code review, mentoring developerów oraz dzielenie się wiedzą techniczną.

Wspieranie zespołu w estymacji zadań, rozwiązywaniu problemów.

Współpraca z zespołami Frontend, DevOps, QA, architektami oraz Product Ownerami.

Tworzenie dokumentacji technicznej wspierającej onboarding i dalszy rozwój zespołu.

Wymagania:

Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Javie.

Doświadczenie w roli Tech Leada, Lead Developera lub w prowadzeniu technicznym zespołu.

Bardzo dobra znajomość Javy oraz ekosystemu Spring/Spring Boot.

Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów opartych na mikroserwisach.

Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.

Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu code review oraz budowaniu standardów pracy zespołu.

Zainteresowanie wykorzystaniem AI w software developmencie oraz praktyczna gotowość do pracy z narzędziami AI-assisted development.

Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych.

Praktyczna znajomość REST API.

Znajomość rozwiązań chmurowych - Azure lub GCP.

Doświadczenie z Gitem oraz procesami CI/CD.

Znajomość Dockera w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych.

Kompetencje miękkie:

Umiejętność analitycznego myślenia i samodzielnego rozwiązywania problemów technicznych. Umiejętność skutecznego prowadzenia zespołu od strony technicznej.

Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2) - codzienna dokumentacja i komunikacja z klientem. Mile widziane:

Znajomość systemów kolejkowych. Doświadczenie w projektach z branży ubezpieczeniowej. Oferujemy:

Pracę hybrydową: raz w tygodniu w biurze w Warszawie

Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu - nie jako wykonawca, ale jako współtwórca. Możliwość budowania systemu od zera: architektura, standardy, zespół. Długofalową współpracę na kontrakcie B2B. Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed. Proces rekrutacji:

HR interview - 20 minut. Rozmowa techniczna - 30 minut. Rozmowa z klientem - 60 minut.