Fullstack Java Developer (banking)

Our expectationsMin. 5 lat doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku

• Doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API
• Dobra znajomość technologii frontendowych: React i/lub Angular
• Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień
• Podstawy pracy z BigQuery/SQL
• Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill-down, eksport wyników
• Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)

Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty

Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe)

Znajomość języka polskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole (mi.n B2)

Gotowość do pracy hybrydowej z biura klienta (Warszawa)

Welcome Skills

• Znajomość:rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryknarzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufanibiblioteki UI i data-vizGCP: Cloud Run, Pub/Subpodstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes
• Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwaKey tasks
• Budowanie rozwiązania klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line, Projektowanie i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych, Analiza danych oraz przygotowanie dla nich modele logiczne i fizyczne, Tworzenie przepływu off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP, Tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych, Budowanie i rozwój narzędzia „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi
• Tworzenie koncepcje rozwiązań i implementacji rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu, Usuwanie incydenty i udział w rozwiązywaniu problemów, Wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych, Pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,