Enterprise Sales Manager / Solution Sales Lead - AI, MLOps & Data Platforms

Algolytics Technologies rozwija własne produkty z obszaru AI, Machine Learning, MLOps, AutoML, scoringu kredytowego, Data Quality oraz Location Intelligence. Nasze rozwiązania wspierają duże organizacje w automatyzacji procesów decyzyjnych, wdrażaniu modeli ML do produkcji, poprawie jakości danych oraz budowie nowoczesnych środowisk analitycznych. Pracujemy z klientami enterprise z sektorów takich jak finanse, telekomunikacja, e-commerce, retail, utilities, logistyka i technologie. Mamy własne IP, dojrzałe produkty i bazę klientów, ale nadal jesteśmy organizacją, w której można realnie wpływać na kształt oferty, proces sprzedaży i kierunek rozwoju produktu. Szukamy osoby, która pomoże nam skalować sprzedaż enterprise w Polsce i Europie. Twój zakres obowiązków Pozyskiwanie nowych klientów enterprise w Polsce i wybranych krajach europejskich. Prowadzenie procesów sprzedażowych dla rozwiązań AI, ML, MLOps, AutoML, Feature Store, scoringu kredytowego, Data Quality i Location Intelligence. Budowa i rozwój pipeline’u sprzedażowego dla transakcji o wartości powyżej 250 000 PLN ARR. Sprzedaż strategicznego produktu firmy: platformy ML/MLOps/AI dla dużych organizacji posiadających zespoły Data Science, AI, IT lub Risk. Prowadzenie rozmów z C-level oraz liderami obszarów Data Science, AI, IT, Risk, Lending, CRM, BI i Data. Kwalifikacja potrzeb klienta, prowadzenie discovery oraz mapowanie interesariuszy i procesu zakupowego. Tłumaczenie technicznych przewag produktów Algolytics na wartość biznesową, ROI, TCO i ograniczenie ryzyka wdrożeniowego. Prowadzenie prezentacji, demo, warsztatów oraz współprowadzenie PoC z zespołem technicznym. Przygotowywanie ofert, business case’ów, estymacji oraz wsparcie procesów RFI/RFP. Współpraca z zespołami Data Science, Delivery, Product i Zarządem przy dopasowaniu oferty do potrzeb klientów. Wsparcie przygotowania oferty pod marketplace’y AWS, Azure i Google Cloud oraz przyszłą współsprzedaż z partnerami chmurowymi. Udział w budowie powtarzalnego procesu sprzedaży enterprise oraz docelowo możliwość rozwoju w kierunku roli lidera sprzedaży. Nasze wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w sprzedaży enterprise software, solution sellingu, consultingu technologicznym lub sprzedaży złożonych rozwiązań B2B. Doświadczenie w sprzedaży lub presalesie rozwiązań z obszaru AI, Machine Learning, MLOps, data platforms, cloud, enterprise analytics, fintech, risk technology, BI lub systemów decyzyjnych. Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu złożonych procesów sprzedażowych do dużych organizacji. Doświadczenie w pracy z dealami o wartości kilkuset tysięcy PLN lub większymi. Umiejętność samodzielnego budowania pipeline’u, prowadzenia discovery, kwalifikowania szans i zarządzania forecastem. Swoboda w rozmowach z CDO, Head of AI, Head of Data Science, CIO, CTO, CRO, Head of Lending, Head of CRM, BI/Data Managerami oraz zespołami IT. Zdolność rozumienia tematów technicznych na poziomie high-level: modele ML, pipeline’y danych, Feature Store, MLOps, API, integracje, deployment modeli, architektura chmurowa i hybrydowa. Umiejętność prowadzenia demo, PoC i warsztatów biznesowo-technicznych. Umiejętność przekładania funkcji technologicznych na język wartości biznesowej. Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego. Samodzielność, proaktywność i gotowość do pracy w organizacji, w której model sprzedaży jest intensywnie rozwijany, a nie w pełni sformalizowany. Mile widziane Doświadczenie w sprzedaży rozwiązań SaaS lub platform technologicznych. Znajomość marketplace’ów AWS, Azure lub Google Cloud. Doświadczenie w modelu co-sell z hyperscalerami lub partnerami technologicznymi. Znajomość procesów scoringu kredytowego, lendingu, faktoringu, leasingu, BNPL lub fraud prevention. Doświadczenie w sprzedaży do banków, ubezpieczycieli, telekomów, dużego e-commerce, retailu, utilities lub fintechów. Znajomość metodyk sprzedaży enterprise, takich jak MEDDICC, Challenger Sale, SPIN lub podobnych. Doświadczenie w budowaniu materiałów sprzedażowych, prowadzeniu webinarów lub wystąpieniach eksperckich. To oferujemy Realny wpływ na rozwój sprzedaży enterprise w firmie technologicznej posiadającej własne produkty i IP. Pracę przy zaawansowanych rozwiązaniach AI, ML, MLOps, AutoML, scoringu, Data Quality i Location Intelligence. Możliwość sprzedaży rozwiązań do dużych organizacji w Polsce i Europie. Udział w budowie oferty pod marketplace’y AWS, Azure i Google Cloud. Bliską współpracę z Zarządem, zespołem Data Science, Delivery i Product. Dużą samodzielność oraz wpływ na proces sprzedaży, komunikację rynkową i packaging oferty. Możliwość rozwoju w kierunku roli lidera sprzedaży. Pracę w organizacji, która ma dojrzałe produkty i bazę klientów, ale nadal daje przestrzeń do współtworzenia strategii go-to-market. Elastyczny model współpracy i możliwość pracy hybrydowej lub zdalnej. Wynagrodzenie składające się z części stałej oraz systemu premiowego/prowizyjnego powiązanego z wynikami sprzedaży. O produktach, które będziesz sprzedawać Platforma ML/MLOps/AI Kompleksowe środowisko do budowy, wdrażania i zarządzania modelami ML, łączące AutoML, MLOps, stream processing oraz Feature Store. Rozwiązanie wspiera firmy, które chcą szybciej wdrażać modele ML do produkcji, ograniczać koszty infrastruktury i skracać czas pracy zespołów Data Science oraz IT. Rozwiązania scoringowe B2B/B2C Gotowe modele i komponenty do oceny ryzyka kredytowego klientów indywidualnych i biznesowych, dostępne w modelu API lub wdrożenia lokalnego. Rozwiązania wspierają automatyzację decyzji kredytowych, poprawę jakości oceny ryzyka i skrócenie czasu reakcji biznesu. Data Quality & Location Intelligence Narzędzia do walidacji, standaryzacji, deduplikacji i geolokalizacji danych adresowych oraz wzbogacania danych o informacje referencyjne i lokalizacyjne. Rozwiązania wykorzystywane są w CRM, BI, marketingu, logistyce, analityce predykcyjnej i procesach operacyjnych. Kogo szukamy Szukamy osoby, która potrafi sprzedawać złożone rozwiązania technologiczne do dużych organizacji, ale jednocześnie rozumie, że w mniejszej firmie technologicznej część procesu sprzedażowego trzeba współtworzyć. To rola dla osoby, która lubi łączyć sprzedaż, technologię i strategię go-to-market. Dobrze odnajdziesz się u nas, jeśli potrafisz samodzielnie budować relacje, prowadzić discovery, angażować interesariuszy, tworzyć business case i doprowadzać proces do decyzji zakupowej. Tryb pracy Praca zdalna lub hybrydowa, z gotowością do spotkań z klientami i udziału w wybranych wydarzeniach branżowych. Forma współpracy B2B lub umowa o pracę – do uzgodnienia.