Engineering Tech Lead (Java | AI & LLM)

Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę SaaS wspierającą cały proces rekrutacji i zarządzania zatrudnieniem - od pozyskiwania kandydatów, przez prowadzenie procesów rekrutacyjnych, aż po podejmowanie decyzji rekrutacyjnych.

Produkt wykorzystywany jest przez tysiące organizacji na całym świecie, pomagając działom HR i Talent Acquisition usprawniać procesy hiringowe dzięki automatyzacji oraz wykorzystaniu rozwiązań AI.

Zespół odpowiada za cały cykl życia produktu - od odkrywania potrzeb użytkowników i projektowania rozwiązań, przez implementację i wdrożenie, aż po analizę wykorzystania oraz dalszy rozwój funkcjonalności.

To rola łącząca leadership, współpracę biznesową oraz aktywny udział w podejmowaniu decyzji technicznych.

Środowisko pracy opiera się na kulturze ownership, autonomii zespołów, ciągłego doskonalenia oraz wysokiej jakości dostarczanego oprogramowania.70% zarządzenie zespołem vs 30% techniczne aspekty

Stack technologiczny:

Java 17+, Spring Boot, React, PostgreSQL, Redis, Kafka, Kubernetes, Helm, Terraform, GitHub, Actions, GitLab CI, Jenkins, AWS, Azure, GCP, PromptFlow, LangSmith, Braintrust, LLM, Agentic AI.

Zadania w projekcie:

Jako Team Leader będziesz odpowiadać za:

Projektowanie i rozwój aplikacji produkcyjnych opartych o Java i Spring BootBudowę rozwiązań wykorzystujących Generative AI oraz LLM

• Tworzenie i optymalizację promptów dla zastosowań produkcyjnych
• Projektowanie agentów AI oraz wieloagentowych workflowów
• Podejmowanie decyzji architektonicznych
• Rozwój środowisk Kubernetes i praktyk DevOps
• Budowa oraz utrzymanie procesów CI/CD
• Implementację monitoringu, ewaluacji i observability dla systemów AI
• Współpracę z Product Ownerami, biznesem i ekspertami domenowymi
• Mentoring oraz wsparcie rozwoju innych inżynierów
• Wymagania:

Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze tworzenia oprogramowania

• Doświadczenie w pracy jako Tech Lead, Lead Developer lub Senior Engineer pełniący rolę lidera technicznego
• Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie aplikacji produkcyjnych
• Praktyczna znajomość architektury mikroserwisowej i systemów event-driven
• Dobra znajomość React
• Doświadczenie z PostgreSQL i Redis
• Doświadczenie z Kafka lub innymi platformami messagingowymi
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM
• Praktyczna znajomość Prompt Engineering w środowisku produkcyjnym
• Doświadczenie z Agentic AI, tool calling, multi-agent workflows oraz memory-augmented systems
• Znajomość mechanizmów monitoringu, ewaluacji i guardrails dla systemów AI
• Doświadczenie z Kubernetes (Helm, Kustomize, HPA, RBAC)

Znajomość Terraform

• Doświadczenie z przynajmniej jedną chmurą: AWS, Azure lub GCP
• Doświadczenie z CI/CD
• Znajomość języka angielskiego (min B2) oraz języka polskiego (B2)otwartość na pracę w modelu hybrydowym (2 razy w tygodniu praca w biurze w Krakowie)

Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs!

Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!

Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.

Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21, Spring, Hibernate, Mikroserwisy, AWS/Azure/GSP/, Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka

Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.

Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.

Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .

NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance

Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.

Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)