Data Scientist

Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy z branży usług informatycznych, poszukujemy Senior Data Scientist do zespołu rozwijającego nową generację systemów predictive AI. Firma buduje zaawansowane modele behawioralne wykorzystujące deep learning i foundation models do przewidywania działań ludzi oraz instytucji w złożonych środowiskach decyzyjnych. To stanowisko dla osób, które najlepiej odnajdują się w pracy nad trudnymi problemami modelingowymi, wysokowymiarowymi danymi i eksperymentalnym podejściem do rozwoju modeli ML. Zespół działa na styku AI, psychologii behawioralnej i bioinformatyki, tworząc rozwiązania wykorzystywane m.in. w obszarach capital markets, defense oraz enterprise analytics. Organizacja znajduje się na etapie intensywnego skalowania produktów i współpracuje już z globalnymi klientami, dlatego rola ta daje realny wpływ na rozwój core’owych systemów AI oraz dużą autonomię w obszarze modelowania i eksperymentowania.

Lokalizacja: Gdańsk

Model pracy: Zdalny (ze sporadycznymi wizytami w biurze, 1x w miesiącu)

Forma zatrudnienia: B2B lub umowa o pracę

Wynagrodzenie: B2B: 140 - 190 PLN/h || UoP: 17.000 - 23.200 PLN brutto Zakres obowiązków:rozwój i trenowanie modeli ML/deep learningowych dla złożonych, wysokowymiarowych danych behawioralnych i kontekstowych, projektowanie reprezentacji danych, embeddingów oraz sposobów modelowania sygnałów behawioralnych, prowadzenie eksperymentów i projektowanie metod ewaluacji modeli, adaptacja i fine-tuning foundation models na potrzeby systemów predictive AI nowej generacji, analiza zależności pomiędzy cechami, zachowaniami i ukrytymi wzorcami danych, rozwój i optymalizacja pipeline’ów modelowych end-to-end (od danych po ewaluację i iterację),ścisła współpraca z zespołem AI, psychologami behawioralnymi i ekspertami bioinformatyki, udział w rozwoju core’owych systemów AI wykorzystywanych w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych, praca w środowisku międzynarodowym (język angielski na co dzień).

Oczekiwania:min. 6 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist i/lub Machine Learning Engineer, bardzo mocne doświadczenie w budowie i trenowaniu modeli ML / deep learning, praktyczne doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow, doświadczenie w pracy z representation learning oraz foundation models (w tym fine-tuningiem modeli pre-trained),doświadczenie w pracy na złożonych, wysokowymiarowych danych, doświadczenie z budową pipeline'ów modelowych end-to-end (data → training → evaluation → iteration),bardzo dobra znajomość Python oraz nowoczesnego ekosystemu ML, solidne podstawy z zakresu statystyki, modelowania i Machine Learningu, silne nastawienie na eksperymentowanie i podejmowanie decyzji w oparciu o dane, bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+),płynna znajomość języka polskiego (min. C1),umiejętność samodzielnej pracy i branie odpowiedzialności za tworzone rozwiązania, otwartość na współpracę, wymianę wiedzy i konstruktywny feedback.

Mile widziane:doświadczenie z obszaru behavioral science, psychologii, ekonomii lub cognitive modeling, doświadczenie z simulation systems lub agent-based modeling, doświadczenie w środowiskach badawczo-rozwojowych (R& D).

Oferujemy:realny wpływ na rozwój produktu używanego globalnie przez miliony użytkowników, pracę nad złożonymi problemami modelingowymi i systemami predykcyjnymi opartymi o dane behawioralne i kontekstowe, możliwość projektowania, trenowania i rozwijania modeli ML/deep learning wykorzystywanych w rzeczywistych systemach produkcyjnych, duży wpływ na architekturę modeli, sposób reprezentacji danych oraz kierunek eksperymentów, pracę na wysokowymiarowych danych i nowoczesnych pipeline’ach treningowych, środowisko łączące eksperymentowanie, analizę danych i development produkcyjny, współpracę z interdyscyplinarnym zespołem specjalistów z obszaru Data Science, ML Engineering, bioinformatyki i psychologii behawioralnej, możliwość pracy end-to-end: od eksploracji danych i budowy modeli po ewaluację i iteracyjne ulepszanie rozwiązań, dużą autonomię techniczną i realny wpływ na podejmowane decyzje technologicznepracę z nowoczesnym stackiem ML (m.in. PyTorch, advanced experimentation workflows, foundation models),kulturę pracy nastawioną na jakość rozwiązań, wymianę wiedzy i techniczne podejście do rozwiązywania problemów, dużą samodzielność oraz szerokie możliwości rozwoju, pracę w płaskiej strukturze i możliwość proponowania własnych rozwiązań, środowisko nastawione na jakość i konstruktywny feedback, wsparcie przełożonego, program mentoringowy i regularne spotkania 1on1, współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę o pracę, elastyczne godziny pracy (start między 7:00 a 10:00), nowoczesny sprzęt (MacBook + urządzenia testowe),integracje zespołowe i warsztaty techniczne, pakiet benefitów (prywatna opieka medyczna, MultiSport, lekcje angielskiego),pracę zdalną ze sporadycznymi wizytami w biurze.