Data Platform Engineer (Kafka / Java)
W skrócie
Data Platform Engineer (Kafka/Java) zdalnie (spotkania w Wrocławiu raz w miesiącu), B2B, 120-160 zł/h netto. Projekt: rozwój platformy danych z wykorzystaniem Apache Kafka, Java/Spring Boot, MongoDB, GraphQL, Apache Iceberg.
Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.
W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.
Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Data Platform Engineer (Kafka / Java) Informacje organizacyjne:
Lokalizacja biura: Wrocław
- Tryb realizacji usług: zdalnie + spotkania w biurze raz w miesiącu
- Forma współpracy: kontrakt B2B, zaangażowanie stabilne, długofalowe
- Stawka: 120 - 160 zł/h (netto na FV)
Sektor: bankowość
Projekt: rozwój nowoczesnej platformy danych odpowiedzialnej za integrację, przetwarzanie i udostępnianie danych z wielu systemów źródłowych, z wykorzystaniem Apache Kafka, Kafka Connect, Java/Spring Boot, MongoDB, GraphQL oraz Apache Iceberg Zakres zadań:
Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT
- Współpraca z analitykami biznesowymi i zespołami IT w celu zrozumienia procesów i przepływów danychProjektowanie i dokumentowanie mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową i warstwą ODS
- Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na Apache Kafka, w tym topiców, partycjonowania i schematów danych
- Rozwój mikroserwisów w Java / Spring Boot, w tym producentów i konsumentów Kafka oraz rozwiązań do przetwarzania strumieniowego
- Konfiguracja i rozwój integracji z wykorzystaniem Kafka Connect, w tym tworzenie własnych SMT i konwerterów danychProjektowanie modeli danych i kolekcji w MongoDB oraz optymalizacja zapytań i indeksów
- Projektowanie i rozwój usług GraphQL, w tym schematów i resolverów udostępniających dane z Mongo
- DBPraca z Apache Iceberg oraz definiowanie struktur tabel i metadanych
- Monitorowanie i diagnozowanie przepływów danych oraz optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności i kosztów
- Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej oraz udział w code review i dzieleniu się wiedzą
- Oczekiwania:
Min. 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych
- Bardzo dobra znajomość Apache Kafka, w tym brokerów, topiców, partycjonowania, replikacji i schematów danych
- Bardzo dobra znajomość Kafka Streams oraz ksqlDB / kSQL
- Doświadczenie w konfiguracji i rozwoju Kafka Connect, w tym pracy z gotowymi i własnymi konektorami
- Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot
- Znajomość MongoDB, w tym projektowania schematów dokumentowych, indeksowania i optymalizacji zapytań
- Doświadczenie w pracy z GraphQL, w tym definiowaniu schematów i implementacji resolverów
- Podstawowa znajomość Apache Iceberg, w tym formatu tabel i zarządzania metadanymi
- Znajomość Java i Python oraz umiejętność tworzenia skryptów
- Znajomość Prometheus, Grafana i Open
- Telemetry w obszarze monitoringu i observability
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, w tym TLS, SASL, ACL oraz szyfrowania danych w spoczynku i tranzycie
- Umiejętność analizy wymagań, mapowania danych oraz tworzenia dokumentacji funkcjonalnej i technicznej
- Oferujemy:
Długofalową stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2BSzansę na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu
- Pracę w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane
- Dopłatę do karty MultiSport oraz ubezpieczenia
- Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania (pierwsze z kimś z zespołu, drugie z Managerem) Agencja zatrudnienia - nr certyfikatu 14181
| Opublikowana | 2026-08-25 |
| Wygasa | 2026-11-11 |
| Źródło |
|
Hexjobs App
Narzędzia dopasowane do tej oferty.
Hexjobs App
Narzędzia dopasowane do tej oferty.