Data Engineer (m/w/d)
W skrócie
Data Engineer needed in Oldenburg to build and evolve data solutions, integrate data, develop models, and automate processes. Requires data engineering/BI experience, SQL, data modeling, and interest in cloud tech. Offers creative freedom, modern tech, and hybrid work.
Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.
Einleitung
Für ein wirtschaftlich stabiles Industrieunternehmen im Raum Oldenburg suchen wir einen Data Engineer, der die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenlandschaft aktiv mitgestaltet.
Die Rolle verbindet klassisches Data Engineering mit modernen Cloud Technologien, Datenanalyse und dem Aufbau neuer Strukturen. Dabei geht es nicht darum, eine vollständig fertige Umgebung lediglich zu betreiben. Die Datenarchitektur wird aktuell weiterentwickelt und bietet dadurch echten Gestaltungsspielraum.
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenlösungen für unterschiedliche Unternehmensbereiche
- Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen internen Systemen
- Entwicklung belastbarer Datenmodelle für Analysen und unternehmerische Entscheidungen
- Automatisierung und Optimierung bestehender Datenprozesse
- Weiterentwicklung vorhandener Data Warehouse Strukturen
- Mitarbeit an der technologischen Modernisierung der Datenlandschaft
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und nachvollziehbarer Datenstrukturen
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Nutzung und Interpretation von Unternehmensdaten
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in geeignete technische Datenlösungen
- Dokumentation wichtiger Datenmodelle, Prozesse und technischer Standards
Ihr Profil
- Praxiserfahrung im Data Engineering, Data Warehouse, Business Intelligence oder einem vergleichbaren Datenumfeld
- Gute SQL Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit Datenintegration, Datenaufbereitung und Datenmodellierung
- Verständnis dafür, wie Daten aus unterschiedlichen Systemen sinnvoll zusammengeführt und verfügbar gemacht werden
- Interesse an modernen Cloud Technologien und skalierbaren Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Microsoft Technologien im Datenumfeld ist von Vorteil
- Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache sind willkommen
- Erfahrung mit Themen wie Datenqualität, Datenstandards oder Governance ist ein zusätzlicher Pluspunkt
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, technische Zusammenhänge auch gegenüber Fachbereichen verständlich zu vermitteln
Wir bieten
- Viel Gestaltungsspielraum beim weiteren Aufbau der Datenlandschaft
- Möglichkeit, moderne Cloud Technologien praktisch kennenzulernen und einzusetzen
- Unterstützung durch externe Spezialisten bei neuen technologischen Themen
- Fachliche Entwicklung in einem Bereich, der innerhalb des Unternehmens weiter wachsen soll
- Moderne IT Umgebung mit Investitionsbereitschaft
- Kurze Entscheidungswege und wenig Hierarchiedenken
- Kollegiales IT Team mit enger Zusammenarbeit
- Individuelle Weiterbildung und Schulungen bei fachlichem Bedarf
- Hybrides Arbeitsmodell
- Langfristige Perspektive in einem stabilen Unternehmensumfeld
Weitere Informationen
Randstad Digital Germany AG
Christoph-Rapparini-Bogen 29 80639 München [https://www.randstaddigital.de/](https://www.randstaddigital.de/ "
Randstad Digital Germany AG")
| Opublikowana | 2026-08-27 |
| Źródło |
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